一、AI 对在线教育的业务有什么帮助? （全文以K12教育举例）
1. 降低运营成本
提供优质内容产品服务，然后卖给我的目标客户，从中获取利润。这个过程中，营销获客（主要指投放和销售）和课程内容和服务（主要指老师和助教成本）占了企业运营成本的大头。而 AI 在降低“提供课程内容和服务”成本上，能发挥其独特价值，尤其在减少老师和助教的人力投入上。
现在市面上提供的课程产品服务可以分为两大派系：直播内容产品和录播内容产品。
1.对于录播内容产品，需要学生具有强的自我管理能力，在学习效果上受到家长质疑。
2.直播内容产品，具备真人实时互动的特点，在客户接受认可度上更高，同等情况下，价格相对会更高。主讲老师+辅导老师的直播互动双师模式，基本成了主流玩家的标配。拆解这些辅导老师的工作流程，会发现有很多标准化的执行动作，而这些动作中偏机械执行的部分，可以利用 AI 技术来替代，从而节省人力，提高人效。
2. 提高服务体验
家长报名培训班的目的，无非出于是三个目的：培优、补差和跟风。
针对性培训，也就是个性化教学
二、现有 AI+教育的应用现状
理想很丰满，但现实很骨感。从降低运营成本上，目前行业上主要是助教 AI 机器人和虚拟真人老师互动 2 类应用。
1. 助教AI机器人系统，提人效，降成本
抽象助教老师的工作，可以分为：拉群、客服话术回复、学习节点跟进回访、学生信息收集、潜在意向用户沟通转化几个主场景。而针对这些场景，AI 机器人都可以给予支持。
比如 24 小时随时响应的智能话术库（提前设定好一些关键字回复，当用户问到特定内容是，定向回复内容）、自动学习任务跟进提醒（如在上课、作业、测试、学习报告生成这些学习节点，定时向用户发送提醒和通知）、学生信息标签工具（如根据用户的互动数据和学习数据，对用户进行转化意向标记等）都是实际应用案例。
2. 虚拟真人老师互动，更少的老师投入
录播课程虽然在成本上相对于真人实时互动直播课更低（企业只需要投入一次性的老师成本，产出的内容可以重复多次利用），但在保持学生专注力上，却有着明显劣势。
基于此背景，一些幼儿类的录播课程产品，开始尝试借助绿幕技术，增强场景互动感，以此来提高学生专注力。大众对绿幕技术比较熟悉的应用场景应该在电影的拍摄上，一些电影特效，都是演员在绿色模板背景下拍摄，后期通过特效制作植入背景，完成虚拟和真人动作的统一。
近年来，出现了更进一步的互动形式——真人模拟问答。目前主要应用在语言学习产品的输出场景。拿斑马英语举例说，他们在每天学习任务的最后，有 1 个向老师打视频电话，进行对话的场景，目的是为了能让学生将今天学习到的知识进行输出，加深印象。
具体做法是：提前录制好一段老师提问视频，然后让学生去回答老师的提问，计算好用户的响应回答时间（问答的间隔和节奏有很高的要求，不然很容易翻车，让学生发现这是一个“假人”。），然后对用户的回答进行反馈。在节奏控制好的情况下，是能让学生感觉真的在和一位外教在实时互动的。
真正的AI虚拟互动老师，涉及到语义识别和对话语料库。类比到大家比较熟悉的Siri，需要对输入和输出的语料进行大量训练，才能模拟真人来进行互动问答。
3. 智能AI学习系统，助力个性化学习
在个性化学习服务体验的应用上，目前主要切入的都是比较单一的场景。比如口语测评（流利说）、拍照搜题（猿题库、作业帮）、英语作文批改等。
个性化学习服务的基本原理基本分为三个步骤：
1）数据收集
包括学生的学习目标、已掌握知识类型（当前认知水平）、学习风格和偏好（视觉型学习者、听觉型学习者）、过往做过的题目和正确情况、目前可选的学习内容（知识图谱）等。
2）识别定位
根据收集到的信息，识别测试出学生当前的问题，适合什么样的内容和呈现形式、以什么路径和节奏开展学习。
3）智能推荐
根据识别定位，推荐学生现在该学哪些内容，怎么学，下一步该学什么。本质上是一个决策系统。通过前两个步骤之后，规划出一个具体的学习方案，一步一步推动学生的学习节奏，过程中又会不断收集数据，形成一个正向反馈循环。
从教学测练评环节来看，目前发展比较多的在练习和测评环节，在教与学上的应用案例较少。
在收集用户的数据环节，就遇到了很大的难题。因为学生的主要学习场景在校内，而学校的教育信息化还在起步阶段，很多学习数据都收集不到。
另外因为中国各地考试大纲不一致，也提高了知识内容图谱的建设难度，也进一步导致了收集的数据在结构化上的一些不足，为后面的问题点位与推荐埋下不小的坑点。
短期来看，利用 AI 技术降低人力服务成本，会是竞争的第一战线。对教师和助教的工作进行拆解，将其在服务环节发挥的作用进行替代性分析，将可以被 AI 技术替代的服务场景（如批改、意向追踪等）AI 化，通过降低单个客户的服务成本，赢得成本规模的竞争优势。
长期来看，利用 AI 技术提供个性化学习服务，会是竞争的决胜点。
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