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人类的新信仰 数据主义——《未来简史》笔记完结篇

人类的新信仰 数据主义——《未来简史》笔记完结篇

作者: 蹉跎笑我 | 来源:发表于2017-11-24 18:40 被阅读108次

    新科技摧毁人文主义后,新的宗教将以承诺基因和算法,为世界提供救赎,进而征服世界。新的宗教可以分为两大类型:科技人文主义和数据主义。

    一、科技人文主义

    科技人文主义:崇拜的对象是神人,认为智人已经成为历史,应该用科技创造出神人,神人可以对抗最复杂的无意识算法。

    人类的第一次认知革命使人类成为地球的主人,未来的第二次认知革命可以让神人成为星系的主人。科技人文主义是进化人文主义的新形态,希望通过基因工程、纳米技术和脑机界面,以更和平的方式创造出神人。

    目前人类对意识方面仅仅研究了极少的部分。主要的成果来自次规范群体(如自闭症、精神分裂症)以及WEIRD人群(西式教育、工业化、富裕、民主的群体),1974年哲学家托马斯∙内格尔的文章《当蝙蝠的感觉如何?》指出:智人的心智无法体会蝙蝠的主观感受。未来,通过药物、基因工程、电子头盔和脑机接口,可能会打开这些领域的通道。

    科技人文主义企图升级人类的心智,但有可能到头来,我们成功的升级了身体和大脑,却在过程中失去了心智。

    科技人文主义面临着一个无解的两难:如果说人的意志是神圣的,人的欲望才能使世界充满意义,而科技人文主义就是要升级人类,提升心智,开发能够控制和设计意志的科技。当这样的科技成真后,人类可以控制自己的欲望,进行选择或剥夺,神圣的人类岂不成了设计品?

    二、数据主义

    或许,人类可以更进一步,既不崇拜神,也不崇拜人,而是崇拜“数据”。数据主义认为,宇宙由数据流组成,任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。

    数据主义有两个母学科:计算机科学和生物学,数据主义正在各个学科中攻城略地。

    1、经济学:越来越常用数据处理系统的概念来诠释经济。如冷战中的资本主义采用的是分散式处理,苏联共产主义是集中式处理。分散式处理的效率更高,所以获胜。

    2、政治学:逐渐把人类政治结构理解为数据处理系统。民主与专制,本质上是两套收集和处理信息的不同机制。未来民主制度也可能消亡,原因不在于伦理道德,而是无法有效处理数据。互联网带来的大数据时代,政府的龟速跟不上科技的步伐。

    3、历史学:把全人类看做数据处理系统。每个人都是里面的一个芯片,想要提高处理效率,可以有四种方式:A、增加芯片数量(提高人口);B、增加处理器种类(人类分工);C、增加处理器连接(贸易网络);D、增加现有连接的流通自由度(道路畅通)。

    结合人类历史:认知革命,开始将大量智人连接为数据处理网络;农业革命,人类芯片数量急升;5000年前到科学革命,文字、货币使人类芯片连接的更密切。科学革命后,信息在全球网络越来越自由的流动。

    数据主义的第一诫命是:数据主义者要连接更多的媒体,产生更多有用的信息,使数据流最大化。第二诫命是:要把一切连接到系统,就连那些不想连入的异端也不能例外。

    对数据主义来说,信息自由就是最高的善。信息自由流通的权利应该高于人类拥有并限制数据流通的权利。2013年,第一位信息自由的殉道者产生了,艾伦∙施瓦茨因为解密公开期刊数据库被抓而自杀。

    有些人其实愿意成为数据流的一部分,就算是这代表放弃隐私、自主性和个别性。越来越多的艺术和科学创造是由所有人完成的,如维基百科、百度百科。

    随着全球数据处理系统变得全知全能,“连接到这个系统”也就成了所有意义的来源。人文主义者认为要聆听自己的内心,找出生存的意义。数据主义者则认为,经验不分享就没有意义,我们应该做的就是记录自己的体验,分享到大数据流中,算法便会找出意义并告诉我们该做什么。

    对数据主义的批评:生命究竟能不能简化为数据流?生命存在的意义是否只是做出各种决策?

    三、结语

    在18世纪,人文主义从以神为中心的世界观,走向以人为中心,把神推到一边,21世纪,数据主义可能从以人为中心,走向以数据为中心,把人推到一边,最后,万物互联只靠自己就有了神圣的意义。

    人类的进化都是先改变想法,然后改变行为,从而改变我们的世界。古巴比伦,人们相信是星星在控制人的命运,后来基督教说,要按《圣经》的指导生活,接着人文主义说,聆听自己的内心。21世纪,数据主义说,听算法的安排。

    人工智能和生物科技的兴起肯定将改变世界,但并不代表只有一种结局。

    如果把视野放大到整个生命,则下面三项是最重要的趋势:

    1、科学正在逐渐聚合在一个无所不包的教条之中:所有生物都是算法,生命则是进行数据处理。

    2、智能正在与意识脱钩。

    3、无意识但具备高度智能的算法,很快就会比我们更更了解自己。

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