前言

最近准备学习一些图像处理相关的东西，在小黄鱼上购买了一套opencv的视频教程。教程的第一节简要的介绍了anaconda的安装过程，由于是傻瓜式安装，最初并没有引起我的重视，待看完一章的教程后，开始安装anaconda实操，才发现软件安装实在是个大坑！由于每天都是工作之余才有空摆弄，前后经历了近一个星期才安装完毕。现在记录下安装过程。

一、Anaconda安装

1.环境介绍

安装环境为笔记本电脑、win10专业版、200M移动宽带（带宽是主要坑点）

2.软件下载

软件选择了官网下载的64位windows版本，官网地址：Home - Anaconda

如果有的同学受带宽限制，可以选择清华大学镜像版本，具体地址请自行查找

3.软件安装

直接运行下载好的安装包，按照默认的安装向导，点击“下一步”安装即可。我在安装anaconda的时候没有遇到什么问题。这里有两点建议，首先在安装到图一所示的步骤时，最好勾选两个选项；另外，anconda安装完成后，后续环境所需的空间仍然较大，尽量选择空间充足的磁盘安装

图一

二、tensorflow环境配置

1.默认环境配置方法

安装过程的问题主要出在这里。我首先按照教程中给出的方法，运行anaconda navigator->选择environment->点击Create按钮->环境命名->选择python版本号（建议选择3.6版本），如图二所示，如果小伙伴的网速给力，环境配置至此结束。

图二

但是由于anaconda默认的境外网址链接非常不稳定，我经过多次安装尝试之后，均告失败！幸好得到同事指点，采用国内镜像源才安装成功。

2.镜像源安装

打开cmd，执行如下两条指令，更换国内镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

然后执行：

conda install tensorflow（由于已经创建了tensorflow36环境，这里不用再指定环境路径）

conda install opencv

等待安装完毕！重新启动anaconda

3.测试安装结果

测试tensorflow安装结果，在anaconda的jupyter中执行：

import tensorflow as tf

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

sess.run(hello)

a = tf.constant(10)

b = tf.constant(32)

sess.run(a+b)

输出42，tensorflow环境配置成功

测试opencv安装结果，在jupyter中执行

import cv2

print("Hello Opencv")

输出：Hello Opencv，opencv环境配置成功！