Android 数据库操作技术（摘录）

一. Android数据库框架种类

除了Android源生的SQLite外，也有其他三方框架技术，如：GreenDao、Room、Realm、ORMLite、DBFlow、LitePal等。

二. 优缺点以及使用

1. SQLite

SQLite是一款轻量级的开源的嵌入式数据库，由D.Richard Hipp在2000年发布。SQLite使用方便，性能出众，广泛应用于消费电子、医疗、工业控制、军事等各种领域。

优点：

1. 体积小：最低只需要几百K的内存就可以运行。
2. 性能高：对数据库的访问性能很高，其运行速度比Mysql等开源数据库要快很多。
3. 可移植性强：能支持各种32位和64位体系的硬件平台，也能在Windows、Linux、BSD、Mac OS、Solaries等软件平台中运行。
4. SQL支持：SQLite支持ANSI SQL92中的大多数标准，提供了对子查询、视图、触发器等机制的支持。
5. 接口：SQLite为C、Java、PHP、Python等多种语言提供了API接口，所有的应用程序都必须通过接口访问SQLite数据库。

使用步骤：

1. 继承SQLiteOpenHelper抽象类

public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper{
}

2. 实现具体的方法：构造方法、onCreate()、onUpgrade()

public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper{
    //带全部参数的构造函数，此构造函数必不可少
    public DatabaseHelper(Context context, String name, CursorFactory factory, int version) {
        super(context, name, factory, version);
    }

    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        //创建数据库sql语句 并 执行
        String sql = "create table user(name varchar(20))";
        db.execSQL(sql);
    }

    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
    }
}

3. 获取SQLiteDatabase对象

    //依靠DatabaseHelper带全部参数的构造函数创建数据库
    DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(MainActivity.this, "test_db",null,1);
    SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();

4. 使用SQLiteDatabase对象，对数据库进行增、删、改、查操作：insert()、delete()、update()、query()。

转自

2. GreenDao

greenDAO 是一个将对象映射到 SQLite 数据库中的轻量且快速的 ORM 解决方案。
其优点还包括以下几点:

1. 存取速度快;
2. 支持数据库加密;
3. 轻量级;
4. 激活实体;
5. 支持缓存;
6. 代码自动生成;
7. greenDAO 支持 protocol buffer(protobuf) 协议数据的直接存储，如果你通过 protobuf 协议与服务器交互，将不需要任何的映射;
8. 与 ORMLite 等使用注解方式的 ORM 框架不同，greenDAO 使用「Code generation」的方式，这也是其性能能大幅提升的原因。
   git 地址：https://github.com/greenrobot/greenDAO
   集成方法： compile ‘org.greenrobot:greendao:3.2.0’

加密注意事项：
需多添加一个依赖的 ：compile 'net.zetetic:android-database-sqlcipher:3.5.7@aar'
网址：https://www.zetetic.net/sqlcipher/sqlcipher-for-android/
关于GreenDao3.2的升级处理一个不错的git地址：GreenDaoUpgradeHelper

具体用法：
可查看GreenDao的详解:
http://www.open-open.com/lib/view/open1438065400878.html

总结：效率很高，插入和更新的速度是sqlite的2倍，加载实体的速度是ormlite的4.5倍，目前git上一直在做更新维护，start数量为9000多。
转自

3. Room

Room在SQLite上提供了一个抽象层，以便在利用SQLite的全部功能的同时使流畅的数据库访问。

需要处理一些重要的结构化数据的App通常会从本地的持久数据中受益匪浅。最常见的就是使用本地缓存，这样的话下次如果设备无法联网用户也能浏览本地数据并进行更改。等下次联网后再和服务器进行同步。
Room有主要3个组件：

• DataBase：包含数据库持有者，并作为与应用程序持久的关系数据的底层连接的主要访问点。
  用@database注释的类应该满足以下条件：
  1. 作为一个扩展空间数据库的抽象类。
  2. 在注释中包含与数据库相关联的实体列表。
  3. 包含一个有0参数的抽象方法，并返回带有@dao注释的类。
• Entity：代表数据库中的表
• Dao：包含了访问数据库的各种方法

这些组件,以及它们与应用程序的其余部分的关系如图

room_architecture.png

引入Room的依赖：

首先要添加Google Maven仓库，在project的在build.gradle添加

allprojects {
   repositories {
       jcenter()
       google()
   }
}

添加Room库的依赖，在module下的在build.gradle添加以下代码：

dependencies {
    def room_version = "1.1.1"

    implementation "android.arch.persistence.room:runtime:$room_version"
    annotationProcessor "android.arch.persistence.room:compiler:$room_version"

    // 可选 - Room的RxJava支持
    implementation "android.arch.persistence.room:rxjava2:$room_version"

    //可选 - Room的Guava支持，包含Optional and ListenableFuture
    implementation "android.arch.persistence.room:guava:$room_version"

    //测试帮助
    testImplementation "android.arch.persistence.room:testing:$room_version"
}

具体应用请此处

4. Realm

数据库Realm，是用来替代sqlite的一种解决方案，它有一套自己的数据库存储引擎，比sqlite更轻量级，拥有更快的速度，并且具有很多现代数据库的特性，比如支持JSON，流式api，数据变更通知，自动数据同步,简单身份验证，访问控制，事件处理，最重要的是跨平台，目前已有Java，Objective C，Swift，React-Native，Xamarin这五种实现。
优点：
1.易用：Ream 不是在SQLite基础上的ORM，它有自己的数据查询引擎。并且十分容易使用。
2.快速：由于它是完全重新开始开发的数据库实现，所以它比任何的ORM速度都快很多，甚至比SLite速度都要快。
3.跨平台：Realm 支持 iOS & OS X (Objective‑C & Swift) & Android。我们可以在这些平台上共享Realm数据库文件，并且上层逻辑可以不用任何改动的情况下实现移植。
4.高级：Ream支持加密，格式化查询，易于移植，支持JSON，流式api，数据变更通知等高级特性
5.可视化

git 地址：https://github.com/realm/realm-java
官网地址：https://realm.io/docs/java/latest/#getting-started

集成方法：官网中或相关博客中已做详细说明

学习使用：
【Android】Realm详解
Realm For Android详细教程
郭霖微信推荐

总结：目前git上一直在做更新维护，start数量也为7000多。数据库Realm，是用来替代sqlite的一种解决方案，它有一套自己的数据库存储引擎，比sqlite更轻量级，拥有更快的速度，并且具有很多现代数据库的特性，比如支持JSON，流式api，数据变更通知，自动数据同步,简单身份验证，访问控制，事件处理，最重要的是跨平台，目前已有Java，Objective C，Swift，React-Native，Xamarin这五种实现。和 SQLite 不同，它允许你在持久层直接和数据对象工作。在它之上是一个函数式风格的查询api，众多的努力让它比传统的SQLite 操作更快 。
转自

5. ORMLite

ORMlite是类似hibernate的对象映射框架，主要面向java语言，同时，是时下最流行的android面向数据库的的编程工具。
http://blog.csdn.net/sbvfhp/article/details/20460319
官方网站：http://ormlite.com/
优点：

1. 轻量级；
2. 使用简单，易上手；
3. 封装完善；
4. 文档全面。

缺点：

1. 基于反射，效率较低；
2. 缺少中文翻译文档
   jar包 地址：http://ormlite.com/releases/
   集成方法：把jar包复制到as的libs文件夹下，并且引用jar包即可

用法：

1. 建立映射关系
   Ormlite与数据库的映射关系式通过注释来说明的。注释分为对于表的和对于单个列的：@DatabaseTable ，注释表的， @DatabaseField 注释单个列的。
2. google原版封装了一个SqliteOpenHelper，供开发者调用，在OrmLite中，对原版的工具进行了加强，提供一个继承自SqliteOpenHelper的OrmLiteSqliteOpenHelper工具。

学习使用：
张鸿洋的博客
转自

6. DBFlow

Raizlabs公司开发的ORM(Object-relational mapping)库，DBFlow是一种使用注解(@~)来进行表单的定义等数据库处理，并将这些处理简化的安卓数据库框架。
其优点还包括以下几点：
1. 存取速度快;
2. 支持数据库加密;
3. 轻量级;
4. 激活实体;
5. 支持缓存;
6. 代码自动生成

git 地址：https://github.com/Raizlabs/DBFlow
集成方法： 参考git地址中的内容
学习使用：
DBFlow的初步使用
我所了解的Android数据库框架——DBFlow
转自

7. LitePal

LitePal是一款开源的Android数据库框架，采用对象关系映射（ORM）模式，将常用的数据库功能进行封装，可以不用写一行SQL语句就可以完成创建表、增删改查的操作。并且很轻量级，jar包不到100k，几乎零配置。
git 地址：https://github.com/LitePalFramework/LitePal
集成方法：compile ‘org.litepal.android:core:1.5.0’
学习使用：
郭霖的博客
总结：LitePal 框架是郭大神开源的数据库框架，他的博客也比较详细的介绍了其用法。还不错的框架。
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