简介
我最近做了一些简单的关于内存的Web Service性能测试。我使用Java(REST + SOAP)和Node.js(REST)将一些接口功能缓存起来。跟期望的一样，Node应用的性能远远超出Java。（响应时间至少快1倍以上）。
译者注* NodeJS跟许多其他单线程语言一样，对内存并不贪婪，因为没有关于线程的内存开销，内存占用不会随着连接数的增长而增长，尤其在剔除掉读写文件/数 据库等异步操作后，完全基于内存的NodeJS将有更显著的性能提升，从某种意义上来说基于内存的nodejs服务所能支持的最大并发数将仅受限于带宽和 CPU的处理能力。
可参见: 性能测评：Ngix_Lua, Node.JS Python三者性能相当，均比php快近一倍, PayPal为什么从Java迁移到Node.js
缓存应用
图1：关于缓存应用的原理图。缓存支持插入，获取，删除键/值对
图2：关于应用更详细的物理图
这里使用了另外一种形式的REST，cache操作通过HTTP verbs来完成（Insert = PUT, Fetch = GET, Remove = DELETE)。数据刷新通过使用timeouts(Node)和scheduled threads(Java)来完成。缓存冗余是通过服务器间的REST调用来实现。（通过PUT/DELETE)
对于Java SOAP的扩展，cache操作通过经典的HTTP POST SOAP包来实现。
应用层结构
图3：基于Cache的Java REST组织结构图。Apache Tomcat + Jersey (servlet)在这一层。
图4：基于Cache的Java SOAP组织结构图。Apache Tomcat + Axis2 (servlet)在这一层。
图5：为Node应用。仅初始化了一个worker。
测试
图6: 为我测试时使用的环境
Java + Node REST 缓存插入测试
ab -A username:password -u restput.txt -n 1000 -c 1 https://server/ctispan/rest/key/111 > results.txt
restput.txt
value=test111
Java SOAP 缓存获取测试
ab -A client:password -T "application/soap+xml; charset=UTF-8" -p soapget.xml -n 1000 -c 1 https://server/ctispan/services/CacheProxyWS.CacheProxyWSHttpSoap11Endpoint/ > results.txt
soapget.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope"><soapenv:Body><ns1:getValue xmlns:ns1="http://server.ctispan.jwisoft.com"><ns1:key>111</ns1:key></ns1:getValue></soapenv:Body></soapenv:Envelope>
Java SOAP 缓存插入测试
ab -A client:password -T "application/soap+xml; charset=UTF-8" -p soapput.xml -n 1000 -c 1 https://server/ctispan/services/CacheProxyWS.CacheProxyWSHttpSoap11Endpoint/ > results.txt
soapput.xml
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?><soapenv:Envelope xmlns:soapenv="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope"><soapenv:Body><ns1:putValue xmlns:ns1="http://server.ctispan.jwisoft.com"><ns1:key>111</ns1:key><ns1:value>text111</ns1:value></ns1:putValue></soapenv:Body></soapenv:Envelope>
结论
下面A/B测试生成的一些数据。对于Node对比Java的结果，我并不吃惊。不过对于Java REST和SOAP的对比让我稍微有些吃惊。我原本以为因为SOAP的复杂性，REST的性能应该比SOAP好很多才对。这也许是因为Apache Axis2 API要比Jersey API高效的多造成的吧。
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