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mongoDB 非关系型数据库

介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。

由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，
是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，
因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，
其语法有点类似于面向对象的查询语言，
几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
而且还支持对数据建立索引。

mongodb是文档数据库,存储的是文档(Bson->json的二进制化)。

安装

1. 下载安装包

   例如：mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.2.8.tgz

2. 安装

进入解压的好的目录 cd mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.2.8/。不用编译安装的,本身就是编译后的二进制可执行文件。
移动文件mv mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.2.8 /usr/local/mongodb。
cd /usr/local/mongodb/bin 目录下，可以看到这些文件
bsondump*     导出bson结构
mongo*        客户端（相当于mysql.exe）
mongod*       服务端(相当于mysqld.exe)
mongodump*    整体数据库导出（二进制，相当于mysql中的mysqldump）
mongoexport*  导出易识别的json文档或csv文档
mongofiles*   GridFS工具，内建的分布式文件系统
mongoimport*  数据导入程序
mongooplog*   存储Replication的日志文件
mongoperf*    用来测试io性能，可以用来做mongo的io压力测试，和sql server的SQLIOSim
mongorestore* 数据库整体导入
mongos*       路由器（分片时用）数据分片程序，支持数据的横向扩展
mongosniff*   提供了对数据库实时活动的低级别操作跟踪和嗅探视图。专为MongoDB定制的，类似于tcpdump用于TCP/IP网络流量分析。mongosniff常用于驱动开发。
mongostat*    监视程序
mongotop*     用来跟踪MongoDB的实例， 提供每个集合的统计数据。默认情况下，mongotop每一秒刷新一次 

3. 启动MongoDB

新建数据库的存放的位置目录 如 mkdir /usr/local/mongodb/data
新建日志的存放位置目录 如 mkdir /usr/local/mongodb/logs
启动mongodb  如 ./bin/mongod --dbpath /usr/local/mongodb/data/ --logpath /usr/local/mongodb/logs/mongodb.log --fork --port 27017

参数说明
--dbpath 数据存储目录
--logpath 日志存储目录
--port 运行端口(默认27017)
--fork 后台进程运行

提示child process started successfully, parent exiting，说明服务启动成功。可以使用ps aux | grep mongo 看到mongodb进程。

客户端连接：./bin/mongo
提示MongoDB shell version: 3.2.8
connecting to: test
连接成功  

mongDB 基本命令语法

输入help可以看到基本操作命令：

show dbs:显示数据库列表 
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表） 
show users：显示用户

use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样 
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令 
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，
              foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，
              并非真正意义上的命令 
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找
            （由于没有条件，会列出所有数据） 
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，
            条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

MongoDB没有创建数据库的命令，但有类似的命令。 

如：如果你想创建一个“myTest”的数据库，先运行use myTest命令，
之后就做一些操作（如：db.createCollection('user')）,
这样就可以创建一个名叫“myTest”的数据库。  

---

数据库常用命令

1. Help查看命令提示

help

db.help();

db.yourColl.help();

db.youColl.find().help();

rs.help();

2. 切换/创建数据库

   use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3. 查询所有数据库

   show dbs;

4. 删除当前使用数据库

   db.dropDatabase();

5. 从指定主机上克隆数据库

   db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6. 从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库

   db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7. 修复当前数据库

   db.repairDatabase();

8. 查看当前使用的数据库

   db.getName();

   db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9. 显示当前db状态

   db.stats();

10. 当前db版本

db.version();

11. 查看当前db的链接机器地址

db.getMongo();

---

Collection聚集集合

1. 创建一个聚集集合（table）

   db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});

2. 得到指定名称的聚集集合（table）

   db.getCollection("account");

3. 得到当前db的所有聚集集合

   db.getCollectionNames();

4. 显示当前db所有聚集索引的状态

   db.printCollectionStats();

---

用户相关

1. 添加一个用户

   db.addUser("name");

   db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2. 数据库认证、安全模式

   db.auth("userName", "123123");

3. 显示当前所有用户

   show users;

4. 删除用户

   db.removeUser("userName");

---

其他

1. 查询之前的错误信息
   db.getPrevError();
2. 清除错误记录
   db.resetError();
3. 查看聚集集合基本信息

1. 查看帮助  db.yourColl.help();
2. 查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();
3. 查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4. 得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5. 得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6. 得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7. 聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8. Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()
9. 聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10. 删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

---

聚集集合查询

1. 查询所有记录
   db.userInfo.find();
   相当于：select* from userInfo;
   默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
   但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。

2. 查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
   db.userInfo.distinct("name");
   会过滤掉name中的相同数据
   相当于：select distict name from userInfo;

3. 查询age = 22的记录
   db.userInfo.find({"age": 22});
   相当于： select * from userInfo where age = 22;

4. 查询age > 22的记录
   db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
   相当于：select * from userInfo where age >22;

5. 查询age < 22的记录
   db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
   相当于：select * from userInfo where age <22;

6. 查询age >= 25的记录
   db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
   相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7. 查询age <= 25的记录
   db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8. 查询age >= 23 并且 age <= 26
   db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9. 查询name中包含 mongo的数据
   db.userInfo.find({name: /mongo/});
   //相当于%%
   select * from userInfo where name like ‘%mongo%’;

10. 查询name中以mongo开头的
    db.userInfo.find({name: /^mongo/});
    select * from userInfo where name like ‘mongo%’;

11. 查询指定列name、age数据
    db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
    相当于：select name, age from userInfo;
    当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。

12. 查询指定列name、age数据, age > 25
    db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
    相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13. 按照年龄排序
    升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
    降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14. 查询name = zhangsan, age = 22的数据
    db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
    相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan’ and age = ‘22’;

15. 查询前5条数据
    db.userInfo.find().limit(5);
    相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16. 查询10条以后的数据
    db.userInfo.find().skip(10);
    相当于：select * from userInfo where id not in (
    selecttop 10 * from userInfo
    );

17. 查询在5-10之间的数据
    db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
    可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize

18. or与 查询
    db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
    相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19. 查询第一条数据
    db.userInfo.findOne();
    相当于：selecttop 1 * from userInfo;
    db.userInfo.find().limit(1);

20. 查询某个结果集的记录条数
    db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
    相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21. 按照某列进行排序
    db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
    相当于：select count(sex) from userInfo;

---

索引

1. 创建索引
   db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
   db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2. 查询当前聚集集合所有索引
   db.userInfo.getIndexes();

3. 查看总索引记录大小
   db.userInfo.totalIndexSize();

4. 读取当前集合的所有index信息
   db.users.reIndex();

5、删除指定索引
db.users.dropIndex("name_1");

6. 删除所有索引索引
   db.users.dropIndexes();

---

修改、添加、删除集合数据

1. 添加

db.users.save({name: ‘zhangsan’, age: 25, sex: true});
添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准

2. 修改

   db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
   相当于：update users set name = ‘changeName’ where age = 25;

   db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
   相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi’;

   db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
   相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho’ where name = ‘Lisi’;

3. 删除

   db.users.remove({age: 132});

4. 查询修改删除

   db.users.findAndModify({

   query: {age: {$gte: 25}},

   sort: {age: -1},

   update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

   remove: true

   });

   db.runCommand({

   findandmodify : "users", 
   

   query: {age: {$gte: 25}},

   sort: {age: -1},

   update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},

   remove: true

   });