一、存储引挚
Clickhouse Mergetree存储用于大数据场景，log存储引挚用于100万及以下场景，后者写排它锁，类似于Mysql myisam引挚。
Doris只有OLAP存储引挚，也就是Google Mesa 实现。
Doris OLAP 与Clickhouse MergeTree 都是类hbase LSM实现，写优化于读。
Doris支持动态分区，Clickhouse官网没看到提及。
二、计算
相同点都是MPP架构。
Clickhouse支持Vectorized与SIMD。Doris支持Vectorized，Simd在收费版本才有。
SIMD指令对大数据处理有10倍+提速，计算性能来说，使用SIMD比开源的Doris更快。
Clickhouse单机每秒50M-200M插入性能，对于单记录1KB大小，每秒5万-20万插入性能。
三、数据模型
Clickhouse的xxxMergetree在Doris都有
Doris数据模型对开发者更为友好，类似于Oracle 物化视图，自动选择合适的Rollup、Materialized View。另外xxxMergeTree在后台处理里，只针对单独part，使用时需要用group by、order by再处理一遍，否则结果不对。Doris做得比较彻底。
Clickhouse需要人工创建local和distribute表，这点不如Doris方便，Doris OLAP engine默认为distribute表，单机即为local。
Clickhouse local表转为distribute表两种操作可选：1.在每台机器运行create local table操作，然后在某台机器运行create distribute操作，巨麻烦。2.事前在配置文件里面配置shard与replica，create table时使用on cluster 。
四、SQL支持
Clickhouse 开窗函数还是试验阶段，不能用于生产。Doris兼容MySQL ，SQL功能更为丰富。
Doris不支持导本地文件系统，Clickhouse支持。
五、运维
对于Shard和Replica维护，Clickhouse需要在配置文件人工配置。Doris全自动，百度在降低运维成本方面做了不少工作。
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