[4] 《R数据科学》图形属性映射练习

（1）以下这段代码有什么错误？为什么点不是蓝色的？

ggplot(mpg)+geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy,color="blue"))

image.png
上一篇文章介绍了，图形属性和标度变换，我们在做标度变换的时候才会把aes(x=displ,y=hwy,color="blue")中的color放在括号内，而单纯定义图形属性，要把color放在括号外。
正确代码如下：

ggplot(mpg)+geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy),color="blue")

image.png

（2）mpg中哪些变量是分类变量，哪些是连续变量？
1、分类变量chr
2、连续（整型）变量int
（3）将一个连续变量映射为color，size和shape对分类变量和连续变量来说，这些图形属性的表现有什么不同？

将连续变量cty映射为color，size和shape

把（cty：城市英里数/加仑）映射为点的颜色，可见渐变色。

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,color=cty))

image.png

把（cty：城市英里数/加仑）映射为点的大小，可见点的大小渐变。

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,size=cty))

image.png

把（cty：城市英里数/加仑）映射为点的形状，会报错。

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,shape=cty))

因为，连续变量无法映射到形状。

将分类变量class映射为color，size和shape

按不同的变量值填充7种不同的颜色

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,color=class))

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7种不同的点的大小

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,size=class))

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6种不同的形状，ggplot2最多同时显示6种形状，多出的1种变量值不显示

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,shape=class))

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（4）如果同一个变量映射为多个图形属性，会发生什么情况？
把颜色和点的大小映射为cty，可以出图，但有些冗余

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,color=cty,size=cty))

image.png

（5）stroke这个图形属性的作用是什么？它适用于哪些形状？

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy),stroke=1)

可以扩大stroke的数值，理解对点集的扩大作用，也可以配合shape参数一起使用
（6）如果将图形属性映射为非变量对象，比如aes(color=displ<5)，会发生什么情况？

ggplot(mpg)+geom_point(aes(displ,hwy,color=displ<5))

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分为两种颜色类型。