表一

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表二

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表追加

表追加,重设索引，原索引作为index列

import pandas as pd

df_1 = pd.read_excel(io='exls/rows.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df_2 = pd.read_excel(io='exls/rows.xlsx', sheet_name='Sheet2')
# 表追加,reset_index()，重设索引，原索引作为index列
df_new = df_1.append(df_2).reset_index()
print(df_new)

表追加还可以使用

df_new = pd.concat([df_1, df_2]).reset_index(drop=True)

output

    index  ID NAME
0       0   1   S1
1       1   2   S2
2       2   3   S3
3       3   4   S4
4       4   5   S5
5       5   6   S6
6       6   7   S7
7       7   8   S8
8       8   9   S9
9       9  10  S10
10      0  11  S11
11      1  12  S12
12      2  13  S13
13      3  14  S14
14      4  15  S15
15      5  16  S16
16      6  17  S17
17      7  18  S18
18      8  19  S19
19      9  20  S20

去掉index列

# 表追加,reset_index()重设索引，原索引作为index列,去掉index列加入参数reset_index(drop=True)
df_new = df_1.append(df_2).reset_index(drop=True)

output

    ID NAME
0    1   S1
1    2   S2
2    3   S3
3    4   S4
4    5   S5
5    6   S6
6    7   S7
7    8   S8
8    9   S9
9   10  S10
10  11  S11
11  12  S12
12  13  S13
13  14  S14
14  15  S15
15  16  S16
16  17  S17
17  18  S18
18  19  S19
19  20  S20

追加一条记录

# 追加一行数据
new_data = pd.Series({'ID': 21, 'NAME': 'Peter'})
df_new= df_new.append(new_data, ignore_index=True)

output

17  18    S18
18  19    S19
19  20    S20
20  21  Peter

修改指定某行某列（单元格）的数据at

# 修改索引号为18,的NAME值
df_new.at[18, 'NAME'] = '张三'

output

18  19     张三
19  20    S20
20  21  Peter

整行替换

# 整行替换iloc
new_data = pd.Series({'ID': 20, 'NAME': '李四'})
df_new.iloc[19] = new_data

output

17  18    S18
18  19     张三
19  20     李四
20  21  Peter

插入行

# 插入行
new_data = pd.Series({'ID': 100, 'NAME': '王五'})
df_part1 = df_new[:15]  # 先做切片
df_part2 = df_new[15:]
df_new = df_part1.append(new_data, ignore_index=True).append(df_part2).reset_index(drop=True)
print(df_new)

注意不要忘了reset_index(drop=True)

output

15  100     王五
16   16    S16
17   17    S17
18   18    S18
19   19     张三
20   20     李四
21   21  Peter

删除指定行

# 删除指定行
df_new.drop(index=[16, 17, 18], inplace=True)

output

14   15    S15
15  100     王五
19   19     张三
20   20     李四
21   21  Peter

删除指定范围的行

df_new.drop(index=range(16, 19), inplace=True)