3月12日周六下午，宏和俱乐部在创谷举办财商现金流游戏之时，正是世纪大战阿法狗对李世石的第三场连胜！
这两天和赵老师交谈最多的话题也是人工智能AlphaGo，从围棋到天网到谷歌收购的DeepMind，再回到财商学习的目的和意义。老师这次来长沙讲课完全没有按照讲义的顺序，甚至省掉了重要的视频环节。因为教你游戏的规则是次要的，玩好游戏并不代表你拥有了正确的财商，只是基本概念的熟悉阶段。办俱乐部和我们坐在一起交流的意义也不是走成功学的路子，我们每天接触的鸡汤还少吗？正能量、爱、美好、情怀，我们接受到的关于情怀的能量真的能实质增加财富吗？其实那只是美好的愿景，如果不懂得现实规律，没有数据系统的建立，没有真正的变得聪明起来，掉入到故事和情结之中，那么，我们只是纯消费者+生产工具，只是大企业（比如BAT）的棋子，是E/S象限辛苦劳作的人，离B/I象限还远得很。
真正成功的人以终为始，而不是局限于从现在做的某件事开始做计划，遇到困难又找不到方向了，或者放弃了说找到新方向了云云。全局策略是多重要，阿法狗强悍到绝对不会感情用事，不会动摇、沮丧、后悔、懊恼，设定的终极目标就是“全局取胜”，所以在对弈中不会计较一城一池，完全精算的盘面极其类似天网，虽然我们人类没法也没必要成为AI，但理解AI的四个步骤对学习提升来说却是非常有意义。
AI程序AlphaGo在下棋过程中主要通过四步完成工作：
第一步快速判断：用于快速的观察围棋的盘面，类似于人观察盘面获得的第一反应。（财商学习第一步：商业的游戏规则、财商术语、思路解析）
第二步深度模仿：AlphaGo学习近万盘人类历史高手的棋局来进行模仿学习，用得到的经验进行判断。这个深度模仿能够根据盘面产生类似人类棋手的走法。（财商学习第二步：结合书籍、俱乐部、活动体验，知识体系建立过程）
第三步自学成长：AlphaGo不断与“自己”对战，下了3000万盘棋局，总结出经验作为棋局中的评估依据。（财商学习第三步：不断的演练、总结，数学思维模型形成规律）
第四步全局分析：利用三步学习结果对整个盘面的赢面判断，实现从全局分析整个棋局。（财商学习第四步：全局思维理念的融会贯通）
好，回到财商现金流，我们追求财富自由的目的是什么？进而——财富是什么？财富正是聪明的尺度。追求财富或者直白点说追求金钱没什么不好意思的，而我们要正确认识的，不是让你像电影里那样不择手段或者听信别人（甚至是大机构）去投机取巧，而是建立正确财商的知识体系。所以一再强调带着整局思路去玩现金流游戏，在老鼠赛跑中想想自己退休后生活质量不降低的基本保障金，那算一算吓一跳的XXX万，你该从现在起，付出真正的不停留在纸面上的行动了。
本场作为新人局银行家，举几个例子小结一下本局选手表现，并不算复盘，只希望更多参与的朋友带着问题思考现实，大胆在群里分享你的独特观点。
首次参赛的周杨、尹利娜、谢梅，游戏模拟遭遇的境地也不同，却也暴露了一些新手问题的普遍规律。
周杨现实的职业是房地产策划，心态非常积极，清晰的卡片阅读和对市场风云和其他人的机会都保持关注，信息收集的强点也让她在收盘阶段非工收入领先。可问题一是她喜欢把现实身份带入偏爱投房产项目，用职业身份来思考问题并不是财商，正确的应该是用你人生的财务报表出发的策略方向，陷入情怀和故事情节是不妙的。问题二是在钱稍微多一点特想把钱流转起来的阶段中，没注意总目标也不明确阶段目标，到底是该侧重现金量还是现金流项目，耗到只剩下非常贫乏的现金储备，采购了不少本应在后期购入的资产类型。
尹利娜运气是挺不错，本应逐步领先，但句式的问题流露出容易给自己设限。往往只关注信息的一个点，比如收益率的高低。更明显的例子是，她是同一局中，买下机会后悔过，丢掉机会也因为银行家一句话又后悔重新重金买回。缺乏计划就没有准确判断容易被左右。
谢梅是在艰难的守住自己的钱上遇到连续失业打击，银行家鼓励她人生是一场长跑，抓住合适的机会一样可以反败为胜，你不用急着何时该自己掷骰子，认真观察别人、观察整个市场面也能提高，游戏模拟果然也是如此，收盘时手里现金量高意味着后续投资主动性更大。
林龙、拉姆、阳哥看得出是带着问题和检验目的来的，不错。对机会的渴求促使三位都表现得有一些冒险，杠杆该怎么用？财务风险资金安全是否存在侥幸心理？谈判的度是不是该那么任性？如何控制情绪？情商在财商中的适当运用。最后，当然还是整局思维！相信经过演练多和实际联系起来，系统地学习提升定能找到适合自己的答案。
我们都是普通人，训练财商思维，在这个现实的社会让自己变强，要么强强联手，要么就去抱团取暖。看新闻说李世石第4局战胜了阿法狗挽回人类尊严，谁知道“神之一手”是不是幕后团队的研究成果呢哈哈哈。
宏和财商现金流演练复盘 20160312
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