美文网首页
【MySQL】9|普通索引和唯一索引怎么选

【MySQL】9|普通索引和唯一索引怎么选

作者: 学而思之 | 来源:发表于2022-01-14 22:18 被阅读0次

    先说结论:普通索引的效率比唯一索引要好,除非业务上有要求,不然建议使用普通索引

    1、查询过程

    例:执行的查询语句是 select id from T where k=5;这个查询语句在索引树上查找的过程,先是通过B+树从树根开始,按层搜索到叶子节点,然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。

    • 普通索引,查到满足条件的第一个记录后,需要查找下一个记录,直到碰到第一个不满足条件的记录。
    • 唯一索引,由于定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,就会停止继续检索。
    • 但是,这个不同带来的性能差距,微乎其微。

    InnoDB的数据是按数据页为单位来读写的。也就是说,当需要读第一条记录的时候,并不是将这个记录本身从磁盘中读取出来,而是以页为单位,将其整体读入内存。在InnoDB中,每个数据页的大小默认是16KB。

    因此当需要查找下一个记录的时候,直接在内存中判断就好了,多一次指针寻找和计算。

    对于当前记录为数据页的最后一条记录时,必须要取下一页数据,这个操作会稍微复杂一点。

    但是对于整形字段,一个数据页可以放近千个key,因此出现这种情况的概率会很低。所以,在计算平均性能影响差异时,仍可以认为这个操作成本对于现在的CPU来说可以忽略不计。

    2、更新过程

    为了说明普通索引和唯一索引对更新语句性能的影响这个问题,需要先介绍一下change buffer

    change buffer 的概念

    • 当需要更新一个数据页时,如果数据页在内存中就直接更新。
    • 如果这个数据页还没有在内存中的话,在不影响数据一致性的前提下,InnoDB会将这些更新操作缓存在 change buffer 中,这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。
    • 在下次查询需要访问这个数据页的时候,将数据页读入内存,然后执行change buffer 中与这个页有关的操作。

    需要说明的是,虽然名字叫做 change buffer,实际上它是可以持久化的数据。也就是说,change buffer 在内存中有拷贝,也会被写入到磁盘上。

    change buffer 中的操作应用到原数据页,得到最新结果的过程称为 merge。除了访问这个数据页会触发 merge外,系统有后台线程会定期merge。在数据库正常关闭的过程中,也会执行merge操作。

    显然,如果能够将更新操作先记录在change buffer,减少读磁盘,语句的执行速度会得到明显的提升。而且,虽然change buffer 也是需要占用内存,但相比于数据页来说(默认16k),避免了占用内存。

    什么条件下可以使用change buffer?

    • 唯一索引不能使用。因为所有的更新操作都要先判断这个操作是否违反唯一性约束。需要将数据页读入内存才能判断,既然已经读入内存了,直接更新内存会更快,就必要使用了。
    • 普通索引可以使用。
    • change buffer 用的是 buffer pool 中的内存,可以通过 innodb_change_buffer_max_size 来动态设置。这个参数值为50的时候,表示change_buffer的大小最多只能占用 buffer pool的50%。

    3、插入过程

    比如要在表中插入一个新数据,InnoDB是这样处理的:

    第一种情况是,这个记录要插入的目标页在内存中,流程如下:

    • 唯一索引,找到记录所在区间,判断有没有冲突,如果没有,插入这个值,语句执行结束
    • 普通索引,找到记录所在区间,插入这个值,语句执行结束

    这种情况,普通索引和唯一索引对插入语句性能影响的差别很小。

    第二种情况是,这个记录要插入的目标页不在内存中,流程如下:

    • 唯一索引,需要将数据页读入内存,判断有没有冲突,插入这个值,语句执行结束
    • 普通索引,直接更新在change buffer 中,语句执行结束

    将数据从磁盘读入内存涉及随机IO的访问,是数据库里面成本最高的操作之一。change buffer 因为减少了随机磁盘访问,所以对性能的提升是会很明显的。

    4、使用场景

    根据以上分析,change buffer 只限于用在普通索引的场景下,不适用于唯一索引。但是并不是所有场景都适用。

    • 对于写多读少的业务来说,使用change buffer 的效果最好。例如账单类、日志类系统。
    • 对于写入后立马做查询的场景,即使满足了条件,将更新先记录在 change buffer,但之后由于马上要访问这个数据页,会立即触发merge过程。这样随机访问IO的次数不会减少,反而增加了 change buffer 的维护代价。所以对于这种模式来说,change buffer 反而起到了副作用。

    5、索引选择

    综合上述描述,这两类索引在查询能力上是没差别的,主要考虑的是对更新性能的影响。所以,建议尽量选择普通索引。当然如果是业务需要,还是要以业务为主。

    如果所有的更新后面,都马上伴随这对这个记录的查询,那么应该关闭 change buffer。在其他情况下,change buffer 都能提升更新性能。

    6、change buffer 和 redo log

    这两个都是通过减少随机读写,提升性能,概念上容易混淆。下面是MySQL官网的InnoDB(5.7版本)架构图

    MySQL架构图

    可以发现,这两个是处于不同的结构中。我们以插入数据为例:

    mysql> insert into t(id,k) values(id1,k1),(id2,k2);
    

    假设当前k索引树的状态,查找到位置后,k1所在的数据页在内存(InnoDB buffer pool)中,k2所在的数据页不在内存中。如下图:

    更新示意图

    分析这条更新语句,它涉及到四个部分:内存、redo log(ib_log_fileX)、数据表空间(t.ibd)、系统表空间(ibdata1)

    更新步骤:

    1. Page 1在内存中,直接更新内存
    2. Page2 不在内存中,就在内存的change buffer 区域,记录下“我要往Page2 插入一行”这个信息
    3. 将上述两个动作计入 redo log 中(图中 3 和 4)

    做完上面这些,事务就可以完成了。执行这条更新语句的成本很低,就是写了两处内存(图中1和2),然后写了一处磁盘(图中3和4一起写入的),而且还是顺序写。

    同时,图中的两个虚线箭头,是后台操作,不影响更新的响应时间。

    如果此时,正好要查询数据,比如select * from t where k in (k1,k2),要怎么处理呢?

    如果读语句发生在更新语句后不久,内存中的数据都还在。

    • 读Page1的时候,因为数据在内存中,就直接从内存返回
    • 读Page2的时候,需要把 Page2从磁盘读入内存中,然后应用 change buffer 里面的操作日志,生成一个正确的版本并返回结果

    可以直到,直到需要读Page2 的时候,这个数据页才会被读入内存。

    所以,如果要简单地对比这两个机制在提升更新性能上的收益的话,redo log 主要节省的是随机读写磁盘 IO 消耗(转成顺序写),而change buffer 主要节省的则是随机读磁盘的IO消耗。

    相关文章

      网友评论

          本文标题:【MySQL】9|普通索引和唯一索引怎么选

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lupzcrtx.html