这两年,在互联网领域,最火的概念基本上集中于人工智能、大数据、机器学习、神经网络、深度学习等概念,并且在自动翻译、自动驾驶、语义助手、图像识别等领域有了很多应用。其中机器学习、神经网络、深度学习等等都是技术方向和方法,大数据是一种数据环境,人工智能是大家为之奋斗的目标。
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李开复老师的《人工智能》中,用了一个章节来定义。他尽量规避了学术界较为实证化的说法,也同时和大众常有的误会隔绝开来了。
AI(即人工智能)是根据对环境的感知,作出合理的行动,并且获得最大收益的计算机程序。
这个定义是李开复老师赞同的学术界定义的大众化表达。维基百科对人工智能的定义采用学术化的定义,人工智能是有关智能主体的研究与设计的学问,智能主体是一个可以观察周遭环境并作出行动的以达成目标的系统。我们可以把人工智能简单抽象为是大数据(对环境感知)+行动能力(算法,深度学习)+目标达成(最大收益)。
人工智能分为强人工智能和弱人工智能。电影中表现人工智能为<终结者>中的天网、<机械姬>中的女主角、<黑客帝国>的母体等等,这是对强人工智能的进一步夸张。 强人工智能是具备通用化智能,可以认为人的智能就是强智能。而弱人工智能是功能化智能,是实现特定目标导向的智能,所以大家看到的语音助手、机器翻译、自动驾值等等都是弱人工智能的表现,说道这里,李开复老师讨论的基本上是弱人工智能。
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