接着上一篇JVM垃圾收集器(一)讲。

三、垃圾收集算法

1.标记清除算法(Mark-Sweep)

不足：
1.效率：标记和清除过程的效率不高
2.内存碎片：标记清除之后会会产生大量的不连续的内存碎片，空间碎片太多可能会导致以后在程序运行过程中需要分配较大的对象是，无法找到足够的连续内存而进行下一次的内存回收。

2.复制算法(Copying)

  它将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
（1）优点：每次都是对整个半区进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。
（2）缺点：算法的代价是将内存缩小为了原来的一半，未免太高了一点。

根据IBM的研究表明，新生代中的对象98%都是“朝生夕死”的，所以没必要按1:1来划分空间，而是将内存划分成一块较大的Eden区和两块较小的Survivor区，每次使用Eden区和其中的一块Survivor区。

3.标记整理算法(Mark-Compact)

4.分代收集算法

当前商业虚拟机的垃圾收集都采用“分代收集”（Generational Collection）算法，这种算法并没有什么新的思想，只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般是把Java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。

（1）在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要付出少量存活对象的复制成本就可以完成收集。
（2）在老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用"标记—清理"或者"标记—整理"算法来进行回收。