2018-12-13 都大数据程序员了，JAVA基础不了解怎么行

1、拜托！面试请不要再问我Spring Cloud底层原理

2、【双11狂欢的背后】微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问？

3、【性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战

4、微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用

5、兄弟，用大白话告诉你小白都能听懂的Hadoop架构原理

6、大规模集群下Hadoop NameNode如何承载每秒上千次的高并发访问

7、【性能优化的秘密】Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍

8、拜托，面试请不要再问我TCC分布式事务的实现原理坑爹呀！

9、【坑爹呀！】最终一致性分布式事务如何保障实际生产中99.99%高可用？

10、拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理！

11、****【眼前一亮！】看Hadoop底层算法如何优雅的将大规模集群性能提升10倍以上？

12、****亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

13、亿级流量系统架构之如何设计高容错分布式计算系统

14、亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构

15、亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构

16、亿级流量系统架构之如何设计全链路99.99%高可用架构

17、七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式锁的实现原理

18、大白话聊聊Java并发面试问题之volatile到底是什么？

19、大白话聊聊Java并发面试问题之Java 8如何优化CAS性能？

20、大白话聊聊Java并发面试问题之谈谈你对AQS的理解？

21、大白话聊聊Java并发面试问题之公平锁与非公平锁是啥？

22、大白话聊聊Java并发面试问题之微服务注册中心的读写锁优化

23、互联网公司的面试官是如何360°无死角考察候选人的？（上篇）

作者：石杉的架构笔记
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来源：掘金
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