只要调好环境就成功一半了，如果你会MATLAB和SQL，直接就能上手做了。
1. 环境
- 注意project选的是conda环境。Pycharm调用conda的库需要增加本地解释器，可以看这篇文章还有图片：唐传林-Pycharm中使用Anaconda
- 检查conda是否安装scipy与numpy
# Uses Anaconda Prompt
# check installation
>>> conda list numpy
>>> conda list scipy
# check details
>>> conda search numpy
>>> conda search scipy
2. 快速入门教程
- 最快的入门教程
# 十分钟快速入门 Pandas
处理各种类型的文件，包括csv,有点像SQL。
# 十分钟入门Matplotlib
类似MATLAB画图
# 使用 Python 进行科学计算：NumPy入门
科学计算，这一篇比较短。
ApacheCN_飞龙-TutorialsPoint NumPy 教程
这篇很长，可以看下numpy能做啥，要用再去搜关键字。
3. 项目与课程
然后就可以跟着书/课程做小项目了，python可以去做一些算法。
我得去coursera和edx扒一点课程。
书籍 《利用Python进行数据分析》
参考资料
列在上面了，因都不可转载，贴个链接做记录。
2018.7.16
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