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r语言方差齐性检验bartlett.test()和leveneT

r语言方差齐性检验bartlett.test()和leveneT

作者: Cache_wood | 来源:发表于2021-11-02 19:32 被阅读0次

barrlett.test

bartlett.test适合符合正态分布的数据作方差齐性检验。其函数用法如下:
bartlett.test(x, g, ...) 其中x为数据框,g为分组变量

> data<-read.csv(file=file.choose())
> bartlett.test(data$grades,data$class)

    Bartlett test of homogeneity of
    variances

data:  data$grades and data$class
Bartlett's K-squared = 0.37453, df =
1, p-value = 0.5405

p-value>0.05,可认为数据的方差是齐性的。

leveneTest()函数

非正态和正态数据均适用,其函数用法如下:

leveneTest(y, group, center=median, ...) 参数意义和bartlett.test函数一样。

library(car)
attach(data)
leveneTest(grades,class)
Levene's Test for Homogeneity of Variance (center = median)
      Df F value Pr(>F)
group  1  0.0417 0.8389
      54      

p-value>0.05,可认为数据的方差是齐性的。

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