1、正态性和方差齐性
（1）正态性和方差齐性是经典统计模型应用的两个前提条件，如t检验、方差分析、线性回归等都需要满足这两个条件。
（2）所谓正态性(Normality), 严格来说是残差要符合正态分布，不过实际中很多人都直接对因变益进行正态性检验，在多数情况下二者是差不多的。
（3）方差齐性(Equality of Variances) 也就是方差相等，意思是对于每一个x取值，因变量（严格来说是残差）的方差基本相等。
（1）正态性和方差齐性是经典统计模型应用的两个前提条件，如t检验、方差分析、线性回归等都需要满足这两个条件。
（2）所谓正态性(Normality), 严格来说是残差要符合正态分布，不过实际中很多人都直接对因变益进行正态性检验，在多数情况下二者是差不多的。
（3）方差齐性(Equality of Variances) 也就是方差相等，意思是对于每一个x取值，因变量（严格来说是残差）的方差基本相等。
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本文标题：统计学（52）-正态性与方差齐性
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/mwelfhtx.html
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