其实这是一个很有争议性的话题。之所以说有争议性，是因为任何一个有门槛的专
业，都分为懂专业的和不懂专业的人群。对于这个话题，懂专业的人和不懂专业的人
给出的答案是不一样的。
对于不懂专业的人来说，几乎给出的答案是一样的。最好去读个计算机相关的或者数学硕士。但是这是不是就是最好的答案，其实也不见得。国内的硕士，211或985有很多都是三年硕士。读三年硕士是什么概念，对于很多本科需要早点出来挣钱独立的同学来讲。他们接受不了的。假设一个人本科专业也很优秀，搞后端或者前端或者嵌入式，华为海康，互联网一大波待遇不错的岗位，工作三年，挣得难道不比三年之后算法研发岗多吗？
对于懂专业的人来说。其实这个问题还挺复杂。
如果是冲着赚钱去的。算法的溢价也就这几年，估计不超过5年就会溢价降低到也就比后端高一个阶段的水平，读硕士其实不是特别必要了。
如果是因为自己的本科学校不够优秀，眼看自己本科毕业找不了什么好的算法岗位，这个问题我觉得也分两种。如果说你数学和英语的底子很好，可以考一个牛逼的985,其实还是可以接受的，弥补一下高考失利的遗憾，大部分情况下就业之后也会非常好。如果考研考的学校也不好，那就挺尴尬，这种还是属于本科没就业好，通过考研来延迟就业时间的，还能说什么，那就只能延迟就业时间了还能怎么办。全靠家里人支持，不用跑来问我。
如果本科已经足够优秀，有充足的比赛经验和刷题经验。我觉得学历不是什么问题了。算法岗放开到优秀本科是迟到的事情。因为我作为面试官也见了太多平庸的硕士生，除了导师给的国家项目没有其他的实践项目，写一两篇论文投一个不知所云的期刊，我面试这种候选人的时候真的是很尴尬。这种情况大部分时候还不如我招的一个努力打算法比赛的本科生。虽然现在有一些比赛无用论还是甚嚣尘上。我就说一句，有本事你来入一个天池比赛决赛圈. 正所谓 You can you up, no can no BB.
如果是有志于人工智能学术界，一路读博当科学家当教授那种。那就没什么好说的。加油！看好你哦。可以联系我，我可以多给年轻人鼓励加油！
其实还有一种是本科读的专业是非人工智能专业的，但是发现自己对人工智能非常感兴趣，然后就想通过硕士生涯来进行跨专业的学习。这种其实也有很多优秀的学子是属于这种类型。这种其实我也是支持的。尊重人才的就业意愿，给予每个人平等的学习机会。这个是非常OK的！
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