julia-概率-统计-相关的包

资料来源，昆士兰大学的《Statistics With Julia》中文翻译为机器翻译，大家注意斟别。

• Calculus.jl provides tools for working with basic calculus operations including differentiation
  and integration both numerically and symbolically.
  提供了用于基本微积分操作的工具， 包括数值和符号上的微分和积分。

• CategoricalArrays.jl provides tools for working with categorical variables.
  提供了处理范畴变量的工具。

• Clustering.jl provides support for various clustering algorithms.
  提供了对各种集群算法的支持。

• Combinatorics.jl is a combinatorics library focusing mostly on enumerative combinatorics and
  permutations.
  是一个主要关注组合计数和排列组合的库。

• CSV.jl is a utility library for working with CSV and other delimited files in Julia.
  是一个实用程序库， 用于在 Julia 中处理 CSV 和其他分隔文件。

• DataFrames.jl is a package for working with tabular data.
  是一个用于处理表格数据的包。

• DataStructures.jl provides support for various types of data structures.
  为各种类型的数据结构提供支持。

• Dates.jl is one of Julia’s standard libraries and provides support for working with dates and
  times.
  是 Julia 的标准库之一， 它支持使用日期和时间。

• DecisionTree.jl is a package for decision trees and random forest algorithms.
  是一个包含决策树和随机森林算法的包。

• DifferentialEquations.jl is a suite which provides efficient Julia implementations of nu-merical
  solvers for various types of differential equations.
  是一个为各类微分方程的求解器提供有效的 Julia 实现的套件。

• Distributions.jl provides support for working with probability distributions and associated
  functions.
  为处理概率分布和相关函数提供了支持。

• Flux.jl is a machine learning library written in pure Julia.
  是一个纯 Julia 语言编写的机器学习库。

• GLM.jl is a package on linear models and generalized linear models.
  是一个关于线性模型和广义线性模型的包。

• HCubature.jl is an implementation of multidimensional “h-adaptive” (numerical) integration in
  Julia.
  是 Julia 中多维“h-adaptive”(数值)积分的实现。

• HypothesisTests.jl implements a wide range of hypothesis tests and confidence intervals.
  实现了大量的假设检验和置信区间。

• HTTP.jl provides HTTP client and server functionality.
  Http.jl 提供 HTTP 客户端和服务器功能。

• IJulia.jl is required to interface Julia with Jupyter notebooks.
  需要将 Julia 与 Jupyter 笔记本连接起来。

• Images.jl is an image processing library.
  是一个图像处理库。

• JSON.jl is a package for parsing and printing JSON.
  是一个用于解析和打印 JSON 的包。

• KernelDensity.jl is a kernel density estimation package.
  是一个核密度估计包。

• LaTeXStrings.jl makes it easier to type LaTeX equations in string literals.
  使得在字符串文本中输入 LaTeX 方程变得更加容易。

• LIBSVM.jl is a package for Support Vector Machines (SVM) using LIBSVM, a general library
  for SVM.
  是使用支持向量机(SVM)的通用库 LIBSVM 的支持向量机(SVM)包。

• LightGraphs.jl provides support for the implementation of graphs in Julia.
  为 Julia 中的图的实现提供了支持。

• LinearAlgebra.jl is one of Julia’s standard libraries, and provides linear algebra support.
  是 Julia 的标准库之一， 并提供线性代数支持。

• Measures.jl allows building up and representing expressions involving differing types of units
  that are then evaluated, resolving them into absolute units.
  允许构建和表示涉及不同类型单元的表达式， 然后计算这些单元， 并将它们解析为绝对单元。

• MultivariateStats.jl is a package for multivariate statistics and data analysis, including ridge
  regression, PCA, dimensionality reduction and more.
  是一个用于多重变量分析分析和数据分析的软件包， 包括岭回归、 PCA、 降维分析等等。

• NLsolve.jl provides methods to solve non-linear systems of equations in Julia.
  提供了在 Julia 中求解非线性方程组的方法。

• Plots.jl is one of the main plotting packages in the Julia ecosystem. It is the main plotting
  package used throughout our book.
  是 Julia 生态系统中的主要绘图包之一。 这是我们整本书中使用的主要绘图包。

• PyCall.jl provides the ability to directly call and fully interoperate with Python from the Julia
  language.jl 提供了通过 Julia 语言直接调用 Python 并与 Python 进行完全互操作的能力。

• PyPlot.jl provides a Julia interface to the Matplotlib plotting library from Python, and specifically to the matplotlib.pyplot module.
  提供了一个 Julia 接口， 用于从 Python 绘制 Matplotlib 图库， 并特别用于 Matplotlib.pyplot 模
  块。

• QuadGK.jl provides support for one-dimensional numerical integration using adaptive GaussKronrod quadrature.
  使用自适应 Gauss-Kronrod 求积方法为一维数值积分提供支持。

• Random.jl is one of Julia’s standard libraries. It provides support for pseudo random number
  generation.
  是 Julia 的标准库之一， 它支持伪随机数生成。

• RCall.jl provides several different ways of interfacing with R from Julia.
  提供了几种不同的方式与 Julia 的 r 进行接口。

• RDatasets.jl provides an easy way to interface with the standard datasets that are available in
  the core of the R language, as well as several datasets included in many of R’s more
  popular packages.
  提供了一种简单的方式来与 r 语言核心中可用的标准数据集以及包含在许多 r 更流行的包中的
  数据集进行接口。

• Roots.jl contains simple routines for finding roots of continuous scalar functions of a single real
  variable.
  包含用于寻找单个实变量的连续标量函数根的简单例程。

• SpecialFunctions.jl contains various special mathematical functions, such as Bessel, zeta,
  digamma, along with sine and cosine integrals, as well as others.
  包含了各种特殊的数学函数， 如 Bessel， zeta， digamma， 以及正弦和余弦积分等等。

• Statistics.jl is one of Julia’s standard libraries. It contains functionality for common statis-tics
  functions including mean, standard deviation and quantile.
  是 Julia 的标准库之一， 它包含常见的统计函数功能， 包括均值、 标准差和分位数。

• StatsBase.jl provides basic support for statistics by implementing a variety of statistics-related
  functions, such as scalar statistics, high-order moment computation, counting, ranking,
  covariances, sampling and cumulative distribution function estimation.
  通过实现各种与统计相关的功能， 例如标量统计、 高阶矩计算、 计数、 排名、 协方差、 抽样和
  累积分布函数估计， 提供了对统计的基本支持。

• StatsPlots.jl provides extensive statistical plotting recipes.
  提供了大量的统计绘图方法。

• TimeSeries.jl provides support for working with time series data.
  提供对处理时间序列数据的支持。