想知道整个回归方程是否显著,即除常数项以外,所有解释变量的回归系数是否都为零。
首先引入F统计量
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/47293dd5206897a1.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/06e03671711f9d0c.png)
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/8f1988001ee2df5d.png)
F统计量的分布
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/0ec457140b604b55.png)
F检验
第一步:计算F 统计量
第二步:计算显著性水平α为的临界值
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/f5dff3201163c28c.png)
第三步:比较F 统计量和临界值
如果大于临界值,即落入拒绝域,拒绝H0;反之接受H0
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/bc5dacf09bab0ad8.png)
此外,也可以使用p值来进行F检验,p值指比F统计量更大的F分布的右侧尾部概率:
![](https://img.haomeiwen.com/i11013023/7af41ad5637d903c.png)
想知道整个回归方程是否显著,即除常数项以外,所有解释变量的回归系数是否都为零。
首先引入F统计量
F统计量的分布
F检验
第一步:计算F 统计量
第二步:计算显著性水平α为的临界值
第三步:比较F 统计量和临界值
如果大于临界值,即落入拒绝域,拒绝H0;反之接受H0
此外,也可以使用p值来进行F检验,p值指比F统计量更大的F分布的右侧尾部概率:
本文标题:12 F检验
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