美文网首页计算机视觉
OpenCV学习笔记(四)图像的载入、显示和输出

OpenCV学习笔记(四)图像的载入、显示和输出

作者: 一个三要不起 | 来源:发表于2017-10-29 16:32 被阅读0次

    图像的载入和显示

    在OpenCV2之后的版本中,图像载入的显示只需要3句代码。它们分别对应3个函数:imread(),nameWindow(),imshow()。接下来会依次解释这三个函数。

    imread函数

    imread:声明如下
    Mat imread(const string& filename, int flags=1 );

    • 第一个参数const string& filename,这里填的是图片的路径名。在Windows系统下imread函数支持一下类型的图像载入:

    Windows位图 - *.bmp, *.dib
    JPEG文件 - *.jpeg, *.jpg, *.jpe
    JPEG 2000文件- *.jp2
    PNG图片 - *.png
    便携文件格式- *.pbm, *.pgm, *.ppm
    Sun rasters光栅文件 - *.sr, *.ras
    TIFF 文件 - *.tiff, *.tif

    • 第二个参数int flags,它指定一个加载图像的颜色类型。可以看到它自带缺省值1.所以有时候这个参数在调用时我们可以忽略,在看了下面的讲解之后,我们就会发现,如果在调用时忽略这个参数,就表示载入三通道的彩色图像。可以在OpenCV中标识图像格式的枚举体中取值。通过转到定义,我们可以在higui_c.h中发现这个枚举的定义是这样的:
    enum  
    {  
    /* 8bit, color or not */  
       CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1,  
    /* 8bit, gray */  
       CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =0,  
    /* ?, color */  
       CV_LOAD_IMAGE_COLOR      =1,  
    /* any depth, ? */  
       CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH   =2,  
    /* ?, any color */  
       CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR   =4  
    }; 
    

    对应的解释:

    CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 已被废置,忽略
    CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE 始终将载入的图像转换成8位灰度图
    CV_LOAD_IMAGE_COLOR 默认值,始终将载入的图像转换成彩色图像
    CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH 若载入图像的深度为16位或者32位,就返回对应深度的图像,否则,就转换为8位图像再返回。
    CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR 载入无损的源图像

    如果输入有冲突表示,将采用较小数值,例如:
    CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR
    当然你也可以这么输入flags值:

    flags>0,三通道彩色图
    flags=0,灰度图
    flags<0,包含Alpha通道的图像

    下面是几个例子:

    Mat image1=imread("test.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);//载入最真实的图像  
    Mat image2=imread("test.jpg",199);//载入3通道的彩色图像  
    Mat image3=imread("test.jpg");//载入3通道的彩色图像 ,和上一条代码一样
    Mat gray=imread("test.jpg",0);//载入灰度图
    

    nameWindows函数

    nameWindows函数声明如下:
    void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );

    • 第一个参数const string& winname,输入窗口的名字
    • 第二个参数int flags,窗口的标识,可以填以下值:

    WINDOW_AUTOSIZE 默认值,用户不能改变窗口大小
    WINDOW_NORMAL 用户可以改变窗口大小
    WINDOW_OPENGL 如果设置了这个值的话,窗口创建的时候便会支持OpenGL。

    我们可以调用destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数来关闭窗口,并取消之前分配的与窗口相关的所有内存空间。
    但话是这样说,其实对于代码量不大的简单小程序来说,我们完全没有必要手动调用上述的destroyWindow()或者destroyAllWindows()函数,因为在退出时,所有的资源和应用程序的窗口会被操作系统会自动关闭。
    nameWindow函数一般配合imshow、waitKey函数一起使用,是一套组合拳。下面会有介绍。

    imshow函数

    imshow函数声明如下:
    void imshow(const string& winname, InputArray mat);

    • 第一个参数const string& winname,指定要显示的窗口名称
    • 第二个参数InputArray mat,要显示的图片
      imshow 函数用于在指定的窗口中显示图像。如果窗口是用CV_WINDOW_AUTOSIZE(默认值)标志创建的,那么显示图像原始大小。否则,将图像进行缩放以适合窗口。而imshow 函数缩放图像,取决于图像的深度:
    • 如果载入的图像是8位无符号类型(8-bit unsigned),就显示图像本来的样子。
    • 如果图像是16位无符号类型(16-bit unsigned)或32位整型(32-bit integer),便用像素值除以256。也就是说,值的范围是[0,255 x 256]映射到[0,255]。
      -如果图像是32位浮点型(32-bit floating-point),像素值便要乘以255。也就是说,该值的范围是[0,1]映射到[0,255]。

    在显示载入的图像时一般是这么做的:

    Mat src = imread(“test.jpg”);
    nameWindows(“示例”);
    imshow(“示例”,src);
    waitKey(0);
    

    如果不加waitKey函数则会看到窗口一闪即逝,waitKey函数的作用是让窗口暂停,参数为0时表示如果没有操作则永久展示窗口。输入数字表示暂停毫秒数,若想暂停1秒则是waitKey(1000)。如果waitKey函数之前有很多nameWindow + imshow的组合,则会显示之前的所有的窗口并暂停。waitKey函数还用于控制视频显示的帧数。

    图像的写入

    imwrite函数

    函数声明:
    bool imwrite(const string& filename,InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() );

    • 第一个参数,const string&类型的filename,填需要写入文件的路径名就行了,带上后缀,比如相对路径“tmp/123.jpg”或者绝对路径“F:/MicrosoftVisualStudio2013/workspace/test/test/tmp/123.jpg”。
    • 第二个参数,InputArray类型的img,一般填一个Mat类型的图像数据就行了。
    • 第三个参数,const vector<int>&类型的params,表示为特定格式保存的参数编码,它有默认值vector<int>(),所以一般情况下不需要填写。而如果要填写的话,有下面这些需要了解的地方:

    对于JPEG格式的图片,这个参数表示从0到100的图片质量(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY),默认值是95.
    对于PNG格式的图片,这个参数表示压缩级别(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION)从0到9。较高的值意味着更小的尺寸和更长的压缩时间,而默认值是3。
    对于PPM,PGM,或PBM格式的图片,这个参数表示一个二进制格式标志(CV_IMWRITE_PXM_BINARY),取值为0或1,而默认值是1。

    综合示例

    #include "opencv2/core/core.hpp"
    #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
    
    using namespace cv;
    
    int main(){
        // 读取一张图片  
        Mat img1 = imread("街景1.jpg");
    
        // 创建一个名为 "街景1"窗口,"WINDOW_NORMAL"表示可改变大小,数字2也可以
        namedWindow("街景1", WINDOW_NORMAL);
    
        // 在窗口中显示原画  
        imshow("街景1", img1);
    
        
        Mat img2 = imread("街景2.jpg");
    
        // 创建一个名为 "街景2"窗口,不能改变窗口大小
        namedWindow("街景2");
        
        imshow("街景2", img2);
    
        // 点击“X”后窗关闭 
        waitKey(0); 
    
        //将img2写入街景2 - 副本.jpg
        imwrite("街景2 - 副本.jpg", img2);
        return 0;
    }
    
    运行结果

    可以看到“街景1”窗口已经被我残忍的拉长了。
    把两个窗口“X”掉,去到工作目录里可以看到多了“街景2 – 副本.jpg”这一文件。内容和“街景2.jpg”一样。

    写入文件

    相关文章

      网友评论

        本文标题:OpenCV学习笔记(四)图像的载入、显示和输出

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lwpypxtx.html