开发中会有用户头像上传的需求,为了节省流量,一般上传接口都会限制图片大小,比如1M。但是随着手机像素越来越高,这个限制很容易达到,所以需要客户端在上传图片进行压缩操作。
先说一下思路:主要是等比缩小图片文件,辅之使用Bitmap#compress进行压缩。
①第一步根据文件路径创建File对象,然后判断File对象的大小
,如果大于1M,就开始压缩操作;
②接着通过BitmapFactory.Options
获取图片文件的宽高,先把图片宽高减半;然后根据缩小后的宽高创建新的Bitmap对象,这里通过Canvas将图像数据写到新的Bitmap中;接着利用Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中。
③接着判断ByteArrayOutputStream的size大小,如果还是超出目标大小,就继续将图片的宽高减半,重复执行步骤②。
④压缩完毕后将ByteArrayOutputStream写入到文件中即可。
话不多说,直接上代码:
/**
* 压缩图片到目标大小以下
*
* @param file
* @param targetSize
*/
public void compressBmpFileToTargetSize(File file, long targetSize) {
Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize start file.length():%d", file.length()));
if (file.length() > targetSize) {
// 每次宽高各缩小一半
int ratio = 2;
// 获取图片原始宽高
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath(), options);
int targetWidth = options.outWidth / ratio;
int targetHeight = options.outHeight / ratio;
// 压缩图片到对应尺寸
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
int quality = 100;
Bitmap result = generateScaledBmp(bitmap, targetWidth, targetHeight, baos, quality);
// 计数保护,防止次数太多太耗时。
int count = 0;
while (baos.size() > targetSize && count <= 10) {
targetWidth /= ratio;
targetHeight /= ratio;
count++;
// 重置,不然会累加
baos.reset();
result = generateScaledBmp(result, targetWidth, targetHeight, baos, quality);
}
try {
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
fos.write(baos.toByteArray());
fos.flush();
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize end file.length():%d", file.length()));
}
/**
* 图片缩小一半
*
* @param srcBmp
* @param targetWidth
* @param targetHeight
* @param baos
* @param quality
* @return
*/
private Bitmap generateScaledBmp(Bitmap srcBmp, int targetWidth, int targetHeight, ByteArrayOutputStream baos, int quality) {
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(targetWidth, targetHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
Rect rect = new Rect(0, 0, result.getWidth(), result.getHeight());
canvas.drawBitmap(srcBmp, null, rect, null);
if (!srcBmp.isRecycled()) {
srcBmp.recycle();
}
result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos);
return result;
}
需要注意的是,第一次将图片文件的宽高减半,通过Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中后,此时ByteArrayOutputStream中的数据已经大幅减少了,减少的幅度是不好控制的,不会是刚好小于1M,这里只是选取了一个比较有效的方式。
当然了,压缩操作是需要放在子线程的,具体代码如下:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception {
try {
File f = new File(avatarFileUrl);
compressBmpFileToTargetSize(f, 1024 * 1024);
emitter.onNext(avatarFileUrl);
emitter.onComplete();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
emitter.onError(new Throwable("获取图片失败"));
}
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
compositeDisposable.add(d);
}
@Override
public void onNext(String s) {
// 上传头像到服务器
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
ToastUtil.show(mContext, e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
最后别忘了处理下RxJava的内存泄漏:
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
compositeDisposable.dispose();
}
当然了,这里没有提供图片文件路径的兼容处理、读写权限的处理等,这些需要读者自己去实现。
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