前段时间Google在Github开源了一个项目Android Architecture Blueprints，在项目中展示了使用不同的实现架构和工具来实现相同的app。
先来看项目说明：
项目目的是通过展示各种架构app的不同方式来帮助开发者解决架构问题。项目中通过不同的架构概念及方式实现了功能相同的app。你可以用示例来当做参考，或是干脆拿来当做创建app项目的基础。项目中，希望大家能把关注点集中到代码结构、整体架构、可测试性、可维护性这四个方面。当然实现app有很多种方式，千万不要把它当做定式。
目前已经完成的示例有：
- todo-mvp：mvp基础架构示例。
- todo-mvp-loaders：基于todo-mvp，获取数据使用了Loaders。
- todo-mvp-databinding：基于todo-mvp，使用了数据绑定组件。
仍在进展中的示例有：
- dev-todo-mvp-contentproviders：基于todo-mvp-loaders, 使用了Content Providers。
- dev-todo-mvp-clean：基于todo-mvp, 使用了Clean架构的概念。
- dev-todo-mvp-dagger：基于todo-mvp，使用了Dagger2进行依赖注入。
这对于一直困惑于到底该用何种架构的android开发者来说是好事，开发者只要根据自己项目的情况，在不同的实现中进行选择（app规模、团队状况、维护工作量的大小、平板是否支持、代码简洁程度偏好等等，这些都会影响你的选择），重点是代码结构，整体架构、可测试性和可维护性。
** 本文是基于todo-mvp项目的分析。**
再来看App结构：
app主要包括以下四个界面（功能）：
代办事项（列表&详情）界面
代办事项（新建&统计）界面
分别对应着代码的包结构，也就是说src目录的代码组织方式是按照功能来组织的，包中又分为Activity、Fragment、Contract、Presenter四种类文件。
androidTest（UI层测试）、androidTestMock（UI层测试mock数据支持）、test（业务层单元测试）、mock（业务层单元测试mock数据支持）：
总的来说，app界面、功能代码结构以及测试代码结构非常清晰。
源码解析
1、首先来看两个Base接口类，BaseView与BasePresenter，两类分别是所有View和Presenter的基类。
public interface BaseView<T> {
// 规定View必须要实现setPresenter方法，则View中保持对Presenter的引用。
void setPresenter(T presenter);
}
setPresenter的调用时机是presenter实现类的构造函数中，如此View中的事件请求便通过调用presenter来实现。
public interface BasePresenter {
// 规定Presenter必须要实现start方法。
void start();
}
该方法的作用是Presenter开始获取数据并调用View的方法来刷新界面，其调用时机是在Fragment类的onResume方法中。
2、定义了契约类（接口）。
使用契约类来统一管理view与presenter的所有的接口，这种方式使得view与presenter中有哪些功能，一目了然，维护起来也很方便。以下通过详情界面（功能）来分析：
/**
* This specifies the contract between the view and the presenter.
*/
public interface TaskDetailContract {
interface View extends BaseView<Presenter> {
// 设置数据加载状态
void setLoadingIndicator(boolean active);
// 处理task加载失败的情况
void showMissingTask();
// 隐藏待办事项title
void hideTitle();
// 显示待办事项title
void showTitle(String title);
// 隐藏待办事项的描述
void hideDescription();
// 显示待办事项的描述
void showDescription(String description);
……
}
interface Presenter extends BasePresenter {
// 修改待办事项
void editTask();
// 删除待办事项
void deleteTask();
// 标记完成
void completeTask();
// 标记未完成
void activateTask();
}
}
- TaskDetailContract中的View接口定义了该界面（功能）中所有的UI状态情况，TaskDetailFragment作为View层，实现了该接口，如此 TaskDetailFragment 只关注UI相关的状态更新，所有事件操作都调用 TaskDetailPresenter 来完成。
- Presenter 接口则定义了该界面（功能）中所有的用户操作事件，TaskDetailPresenter 作为Presenter层，实现了该接口，如此 TaskDetailPresenter 则只关注业务层的逻辑相关，UI的更新只需调用View的状态方法。
3、Activity在mvp中的作用。
Activity在项目中是一个全局的控制者，负责创建view以及presenter实例，并将二者联系起来。TaskDetailActivity 的onCreate()回调中创建TaskDetailPresenter 实例，TaskDetailPresenter 的构造函数中实现了View和Presenter的关联。
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
……
// Create the presenter
new TaskDetailPresenter(
taskId,
Injection.provideTasksRepository(getApplicationContext()),
taskDetailFragment);
}
public TaskDetailPresenter(@Nullable String taskId,
@NonNull TasksRepository tasksRepository,
@NonNull TaskDetailContract.View taskDetailView) {
this.mTaskId = taskId;
mTasksRepository = checkNotNull(tasksRepository, "tasksRepository cannot be null!");
// 保持对View（TaskDetailFragment）的引用
mTaskDetailView = checkNotNull(taskDetailView, "taskDetailView cannot be null!");
// 使View（TaskDetailFragment）也保持对自身（TaskDetailPresenter）的引用
mTaskDetailView.setPresenter(this);
}
4、Model层。
该项目中Model层最大的特点是被赋予了数据获取的职责，与我们平常Model层只定义实体对象截然不同。实例中，数据的获取、存储、数据状态变化都是Model层的任务，Presenter会根据需要调用该层的数据处理逻辑并在需要时将回调传入。
我们来看TaskDetailPresenter 的 start() 方法：
@Override
public void start() {
openTask();
}
private void openTask() {
// 判空处理
if (null == mTaskId || mTaskId.isEmpty()) {
mTaskDetailView.showMissingTask();
return;
}
// 更新状态
mTaskDetailView.setLoadingIndicator(true);
// 获取该条Task数据
mTasksRepository.getTask(mTaskId, new TasksDataSource.GetTaskCallback() {
@Override
public void onTaskLoaded(Task task) {
// The view may not be able to handle UI updates anymore
// View已经被用户回退
if (!mTaskDetailView.isActive()) {
return;
}
// 获取到task数据，并更新UI
mTaskDetailView.setLoadingIndicator(false);
if (null == task) {
mTaskDetailView.showMissingTask();
} else {
showTask(task);
}
}
@Override
public void onDataNotAvailable() {
// The view may not be able to handle UI updates anymore
// 显示数据获取失败时的状态
if (!mTaskDetailView.isActive()) {
return;
}
mTaskDetailView.showMissingTask();
}
});
}
我们接着看 TasksRepository 中的getTask() 方法，
@Override
public void getTask(@NonNull final String taskId, @NonNull final GetTaskCallback callback) {
// 判空处理
checkNotNull(taskId);
checkNotNull(callback);
// 获取缓存数据
Task cachedTask = getTaskWithId(taskId);
// Respond immediately with cache if available
if (cachedTask != null) {
callback.onTaskLoaded(cachedTask);
return;
}
// Load from server/persisted if needed.
// Is the task in the local data source? If not, query the network.
// 从本地数据源（SQLite数据库）中获取
mTasksLocalDataSource.getTask(taskId, new GetTaskCallback() {
@Override
public void onTaskLoaded(Task task) {
// 成功，则回调
callback.onTaskLoaded(task);
}
@Override
public void onDataNotAvailable() {
// 失败，则从远程数据源（网络）中获取
mTasksRemoteDataSource.getTask(taskId, new GetTaskCallback() {
@Override
public void onTaskLoaded(Task task) {
// 回调成功时的方法
callback.onTaskLoaded(task);
}
@Override
public void onDataNotAvailable() {
// 回调失败时的方法
callback.onDataNotAvailable();
}
});
}
});
}
我们发现 TasksRepository 维护了两个数据源，一个是本地（SQLite数据库），一个是远程（网络服务器）。
private final TasksDataSource mTasksRemoteDataSource;
private final TasksDataSource mTasksLocalDataSource;
我们发现他们（包括TasksRepository类）都实现了 TasksDataSource 接口：
public interface TasksDataSource {
interface LoadTasksCallback {
void onTasksLoaded(List<Task> tasks);
void onDataNotAvailable();
}
interface GetTaskCallback {
void onTaskLoaded(Task task);
void onDataNotAvailable();
}
void getTasks(@NonNull LoadTasksCallback callback);
void getTask(@NonNull String taskId, @NonNull GetTaskCallback callback);
void saveTask(@NonNull Task task);
void completeTask(@NonNull Task task);
void completeTask(@NonNull String taskId);
void activateTask(@NonNull Task task);
void activateTask(@NonNull String taskId);
void clearCompletedTasks();
void refreshTasks();
void deleteAllTasks();
void deleteTask(@NonNull String taskId);
}
这样一来我们就很容易扩展新的数据源（获取数据的方式），毕竟我们在TaskDetailActivity中初始化TasksRepository就是调用的如下方法，其实我们很容易把FakeTasksRemoteDataSource替换为TasksRemoteDataSource，把TasksLocalDataSource 替换为TasksContentProviderDataSource，这就是针对接口编程的好处吧。
public static TasksRepository provideTasksRepository(@NonNull Context context) {
checkNotNull(context);
return TasksRepository.getInstance(FakeTasksRemoteDataSource.getInstance(),
TasksLocalDataSource.getInstance(context));
}
总结
最后，我们再来看这张图。Fragment作为View，View和Presenter通过Activity来进行关联，Presenter对数据的调用是通过TasksRepository来完成的，而TasksRepository维护着它自己的数据源和实现。
OK，通过以上的分析，我们可以看到：
- 工程的整体架构和代码结构非常清晰（不再是所有的业务和逻辑都糅合在Activity、Fragment里了），易于理解和上手。
- 由于将UI代码与业务代码进行了拆分，整体的可测试性非常的好，UI层和业务层可以分别进行单元测试。
- 由于架构的引入，虽然代码量有了一定的上升，但是由于界限非常清晰，各个类和层的职责都非常明确且单一，后期的扩展，维护都会更加容易。
但以上毕竟是架构的Sample，是为了说明架构思想，因此有些地方我们在实际运用中需要注意：数据库和网络的操作都应该放在工作线程，用户回退后需要取消网络请求、回调接口置为null等。
网友评论
大家可以参考下下面项目dagger2+mvp的框架，希望支持下
https://github.com/CarlLu/MVPframe