2019-08-24极市 x Intel 活动笔记

OpenVINO

加速 深度学习&传统视觉

深度学习打包了30多个预训练模型

传统视觉打包了优化过的OpenCV、OpenVX等

使用流程：深度学习框架训练出模型 → Model Optimizer转换&优化模型为IR格式→通用API→转换为插件

Model Optimizer：分析、量化、优化拓扑、转换

注：遇到不支持的算子（层）时：

（1）自己写算子

（2）将不支持的算子切割出来，放在CPU或其他设备运算

Model Zoo有常用应用的预训练模型（例如车辆检测等）

使用异步API

Intel集显支持编解码工作

支持的硬件：6~8代CPU和集显、FPGA、VPU（视觉处理单元）

支持的软件：OpenCV 3.4+、Python 3.4+

极市平台

特色：从训练模型到算法落地

模型库：开源模型库&极市模型库（动作识别库、车辆库等）

能够cover整个项目的人才比较紧缺