1.1 数据库基本概念

1、关系：两个表的公共字段

2、行：也称记录，也称实体

3、列：也称字段，也称属性

就表结构而言，表分为行和列；

就表数据而言，分为记录和字段；

就面向对象而言，一个记录就是一个实体，一个字段就是一个属性

4、数据冗余：相同的数据存储在不同的地方

(1)、冗余只能减少，不能杜绝。

(2)、减少冗余的方法是分表

(3)、为减少数据查找的麻烦，允许数据有一定的冗余

5、数据完整性：正确性+准确性=数据完整性

正确性：数据类型正确

准确性：数据范围要准确

1.2 实体和实体之间的关系

1、一对一

2、一对多 （多对一）

3、多对多 

1.2.1 一对一（1:1）

1、主表中的一条记录对应从表中的一条记录

1.2.2 一对多 1：N

1、主表中的一条记录对应从表中的多条记录。

2、一对多和多对一是一样的

列子：班级和学生关系

1.2.3 多对多（N：M）

主表中的一条记录对应从表中的多条记录，从表中的一条记录对应主表中的多条记录

列子：班级和讲师的关系

如何实现多对多？

答：建立第三张表来保存关系。

1.3 数据库设计的步骤

1.3.1 数据库设计具体步骤

1、 收集信息：与该系统有关人员进行交流、坐谈，充分理解数据库需要完成的任务

2、 标识对象（实体－Entity）标识数据库要管理的关键对象或实体 

3、 标识每个实体的属性（Attribute）

4、 标识对象之间的关系（Relationship）

5、 将模型转换成数据库

6、 规范化

1.3.2 绘制E-R图

E-R（Entity－Relationship）实体关系图 

E-R图的语法

示例图：

1.3.3 将E-R图转成表

1、 实体转成表，属性转成字段

2、 如果没有合适的字段做主键，给表添加一个自动增长列做主键。

1.4 数据规范化

Codd博士定义了6个范式来规范化数据库，范式由小到大来约束，范式越高冗余越小，但表的个数也越多。实验证明，三范式是性价比最高的。

1.4.1 第一范式：确保每列原子性

如果仅仅起地址的作用，不需要统计，可以不拆分；如果有按地区统计的功能需要拆分。

1.4.2 第二范式：非键字段必须依赖于键字段 

一个表只能描述一件事

1.4.3 第三范式：消除传递依赖（非键与非键关系不要和上面混淆）

在所有的非键字段中，不能有传递依赖