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2020年6月最新版68道Redis核心面试题含答案解析+Red

2020年6月最新版68道Redis核心面试题含答案解析+Red

作者: 我真的写不动了 | 来源:发表于2020-06-12 13:13 被阅读0次

    以上是68到精选Redis面试题,文末含答案解析以及Redis实战文档

    1、Redis有哪些优缺点

    2、为什么要用 Redis /为什么要用缓存

    3、为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?

    4、Redis为什么这么快

    5、Redis有哪些数据类型

    Redis主要有5种数据类型,包括String,List,Set,Zset,Hash,满足大部分的使用要求

    6、Redis的应用场景

    7、什么是Redis持久化?

    持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。

    8、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?

    9、如何选择合适的持久化方式

    10、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?

     由于答案解析部分太长了,已经给大家总结到文档里。需要获取完整的Redis核心面试题含答案解析+Redis实战文档请关注我,私信回复“Redis”

    11、Redis的过期键的删除策略

    12、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置?

    13、我们知道通过expire来设置key 的过期时间,那么对过期的数据怎么处理呢?

    14、MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?

    15、Redis的内存淘汰策略有哪些?

    16、Redis主要消耗什么物理资源?

    17、Redis的内存用完了会发生什么?

    18、Redis如何做内存优化?

    19、Redis线程模型

    20、什么是事务?

    21、Redis事务的概念

    22、Redis事务的三个阶段

    23、Redis事务相关命令

    24、事务管理(ACID)概述

    25、Redis事务支持隔离性吗?

    26、Redis事务保证原子性吗,支持回滚吗?

    28、哨兵模式

    29、官方Redis Cluster 方案(服务端路由查询)

    30、基于客户端分配

    31、基于代理服务器分片

    32、Redis 主从架构

    33、Redis集群的主从复制模型是怎样的?

    34、生产环境中的 redis 是怎么部署的?

    35、说说Redis哈希槽的概念?

    36、Redis集群会有写操作丢失吗?为什么?

    37、Redis集群之间是如何复制的?

    38、Redis集群最大节点个数是多少?

    39、Redis集群如何选择数据库?

    40、Redis是单线程的,如何提高多核CPU的利用率?

    41、为什么要做Redis分区?

    42、你知道有哪些Redis分区实现方案?

    分布式问题

    44、Redis实现分布式锁

    45、如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题

    46、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?

    48、缓存雪崩

    49、缓存穿透

    50、缓存击穿

    解决方案

    51、缓存预热

    解决方案:

    52、缓存降级

    53、热点数据和冷数据

    54、缓存热点key

    解决方案:

    常用工具

    55、Redis支持的Java客户端都有哪些?官方推荐用哪个?

    56、Redis和Redisson有什么关系?

    57、Jedis与Redisson对比有什么优缺点?

    其他问题

    58、Redis与Memcached的区别

    59、如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

    60、Redis常见性能问题和解决方案?

    61、Redis官方为什么不提供Windows版本?

    62、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少?

    63、Redis如何做大量数据插入?

    64、假如Redis里面有1亿个key,其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的,如果将它们全部找出来?

    65、使用Redis做过异步队列吗,是如何实现的?

    66、Redis如何实现延时队列?

    67、Redis回收进程如何工作的?

    68、Redis回收使用的是什么算法?

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