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在Jupyter中使用TensorFlow

在Jupyter中使用TensorFlow

作者: ACphart | 来源:发表于2018-08-12 15:44 被阅读811次

    • 基于Windows 10系统

    问题描述

    • 用Jupyter notebook学习Machine Learning要用到TensorFlow,但是在anaconda的base环境中一直安装不上TensorFlow,原因尚不知。这里用了另一种法子,最终能在Jupyter中使用TensorFlow。

    步骤如下

    anaconda中打开终端

    • 即anaconda prompt


    • 打开之后是输入命令行
    (base) C:\Users\yourname>
    
    • 就和你打开Windows的命令行窗口一样,区别在前面那个括号,里面是base,说明现在是在anaconda的base环境中,我就是在这个环境中用不了TensorFlow。

    新建一个环境,就叫mytensorflow

    (base) C:\Users\yourname>conda create -n mytensorflow python=3.5
    
    • 这里注意就是要设定一下python版本,主要是为了各组件使用统一的版本,避免一些奇怪的bug,我装的是3.5版本

    激活这个环境

    (base) C:\Users\yourname>activate mytensorflow
    (mytensorflow) C:\Users\yourname>
    
    • 注意,激活之后括号里的base就变成了mytensorflow,说明已经进入了mytensorflow环境,但是现在这个环境里什么也没有。

    安装各个库

    • 这里面就是和常规的命令行操作一样了,安装你需要使用的python库
    • 可以使用pip命令安装numpy、scipy、pandas、matplotlib、tensorflow......

    在Jupyter上使用

    • 前面装好了这些python库,但tensorflow还是在Jupyter上用不了
    • 还需要在这个环境中安装ipython和Jupyter
    (mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install ipython
    (mytensorflow) C:\Users\yourname>conda install jupyter
    
    • 现在就可以在Jupyter中使用tensorflow了

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