【问题描述】
在 jupyter notebook 中 import tensorflow 时报错:提示没有 tensorflow 模块。
【原因】
我用 virtualen 装了一个深度学习虚拟环境,名字就叫做 (tensorflow)。装 ipython 和 jupyter 时,没有装在 (tensorflow) 环境下,而是装在了系统全局环境下。而我的 tensorflow 是装在 (tensorflow) 虚拟环境下的。虽然我又在我的 (tensorflow) 虚拟环境中重新装了 ipython 和 jupyter 。但是 jupyter 貌似又到全局系统环境去找 tensorflow , 全局系统环境中是没有装 tensorflow 的,所以报错:找不到 tensorflow 模块。
【解决方案】
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第一步
要在Ipython 或者 Jupyter(Ipython) Notebook 中使用 tensorflow, 你需要在激活了的(tensorflow) (这个环境中安装了tensorflow)环境中安装Ipython 和 Jupyter 。在安装Ipython和Jupyter 之前,如果在终端执行以下命令:
username$ source activate tensorflow
(tensorflow)username$ which ipython
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/ipython
(tensorflow)username$ which jupyter
(tensorflow)username$ /Users/username/anaconda/bin/jupyter
(tensorflow)username$ which python
(tensorflow)username$ /User/username//anaconda/envs/tensorflow/bin/python
以上代码只是示例,具体根据自己电脑配置灵活运用
以上代码运行结果表示 当你在(tensorflow)虚拟环境中打开python 时,这个python是你安装在这个虚拟环境中的python 版本,而不是全局系统环境中的python版本。 图1是我解决了这个问题后运行的代码,可以看出jupyter 和 ipython 都在(tensorflow)中,这样的话在jupyter中import tensorflow 就不会报错了。如果 jupyter 和 ipython 不在这个虚拟环境中,就要重新安装这两个东西。

你可以查看 ~/tensorflow/bin 路径下的文件,看看是否有 “ipython” 和 “jupyter” 相关文件。没有的话,就需要在(tensorflow)中安装这两个东西。
【注意】 如果在系统全局环境中安装了 ipython 和 jupyter,必须卸载掉全局环境中的ipython和jupyther,才能在(tensorflow)虚拟环境中成功安装 ipthon 和jupyter 。如果不卸载全局环境中的ipython和jupyter ,而直接在(tensorflow)中安装,即使终端显示安装成功,在~/tensorflow/bin 路径下也找到不到 “ipython” 和 “jupyter” 相关文件。执行以下语句, 显示的结果还是全局路径,如图2.
(tensorflow)username$ which ipython
(tensorflow)username$ which jupyter

所以,下一步很关键,卸载安装在全局环境中的 ipython 和 jupyter。
第二步
卸载 ipython 很简单 我是用pip安装的 ipython , 直接用 pip 来卸载(注意此时要退出(tensorflow)环境):
#卸载python2.7版本中的ipython
username$ pip uninstall ipython # 如果有权限问题,前面加 sudo
#卸载python3.5版本中的ipython
username$ pip3 uninstall ipython # 如果有权限问题,前面加 sudo
卸载 jupyter 已经花光了我所有的力气,这玩意儿真是太难卸载了。
各种方法都卸载不了。先来感受一下下
尝试用 pip 卸载

听说 pip-autoremove 很厉害,试一下

奈何我的 jupyter 装在 python3.5下,pip-autoremove 貌似只能用在python2.7中,还是卸不掉。
又是在 stackoverflow 找到了答案,想看原文的读者请移步这里
安装 jupyter 时,会安装很多依赖,具体如下面:
- notebook
- nbconvert
- nbformat
- ipykernel
- ipywidgets
- qtconsole
- traitlets
- tornado
- anything with jupyter in front of it (jupyter_core, jupyter_client etc.)
- ipython_genutils
- jinja2
一个一个都卸载掉,其中,anything with jupyter in front of it (jupyter_core, jupyter_client etc.) 这一项可以用下面的命令找到
field@field-ThinkCentre:~$ pip3 freeze | grep jupyter
jupyter-client==5.2.1
jupyter-console==5.2.0
jupyter-core==4.4.0
再输入以下指令
field@field-ThinkCentre:~$ sudo pip3 uninstall notebook nbconvert nbformat ipykernel ipywidgets qtconsole traitlets tornado jupyter-client==5.2.1 jupyter-console==5.2.0 jupyter-core==4.4.0 ipython_genutils jinja2 -y
结果如下图

验证一下,终于卸载掉了。

【第三步】
进入(tensorflow) 环境中,安装 ipython 和 jupyter
field@field-ThinkCentre:~$ source tensorflow/bin/activate
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ pip3 install ipython
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ pip3 install jupyter
安装完成即可。应该没什么问题
完成后,再检查 ipython 和 jupyter 的路径
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ which jupyter
/home/field/tensorflow/bin/jupyter
(tensorflow) field@field-ThinkCentre:~$ which ipython
/home/field/tensorflow/bin/ipython
结果如下,ipython 和 jupyter 的路径都在(tensorflow)下。

最后,启动 jupyter notebook, 验证问题是否解决


成功解决问题!
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