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Redis 16 个常见使用场景

Redis 16 个常见使用场景

作者: Mracale | 来源:发表于2022-03-14 10:48 被阅读0次

    Redis 16 个常见使用场景

    目录

    • 缓存
    • 数据共享分布式
    • 分布式锁
    • 全局ID
    • 计数器
    • 限流
    • 位统计
    • 购物车
    • 用户消息时间线timeline
    • 消息队列
    • 抽奖
    • 点赞、签到、打卡
    • 商品标签
    • 商品筛选
    • 用户关注、推荐模型
    • 排行榜

    1、缓存

    String类型例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

    2、数据共享分布式

    String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享例如:分布式Session

    3、分布式锁

    String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

    public static boolean getLock(String key) {
        Long flag = jedis.setnx(key, "1");
        if (flag == 1) {
            jedis.expire(key, 10);
        }
        return flag == 1;
    }
    
    public static void releaseLock(String key) {
        jedis.del(key);
    }
    

    4、全局ID

    int类型,incrby,利用原子性incrby userid 1000分库分表的场景,一次性拿一段

    5、计数器

    int类型,incr方法例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

    6、限流

    int类型,incr方法以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

    7、位统计

    String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)字符是以8位二进制存储的

    set k1 a
    setbit k1 6 1
    setbit k1 7 0
    get k1 
    /* 6 7 代表的a的二进制位的修改
    a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
    b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010
    
    因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
    */
    

    例如:在线用户统计,留存用户统计

    setbit onlineusers 01 
    setbit onlineusers 11 
    setbit onlineusers 20
    

    支持按位与、按位或等等操作

    BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。       
    BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。 
    BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。 
    BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。
    

    计算出7天都在线的用户

    BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"
    

    8、购物车

    String 或hash。所有String可以做的hash都可以做 图片
    • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
    • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

    9、用户消息时间线timeline

    list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

    10、消息队列

    List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

    • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
    • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

    上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

    • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
    • 栈:先进后出:rpush brpop

    11、抽奖

    自带一个随机获得值

    spop myset
    

    12、点赞、签到、打卡

    图片

    假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

    • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
    • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
    • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
    • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
    • 点赞数:scard like:t1001

    是不是比数据库简单多了。

    13、商品标签

    图片

    老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

    • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
    • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
    • sadd tags:i5001 流程至极

    14、商品筛选

    // 获取差集
    sdiff set1 set2
    // 获取交集(intersection )
    sinter set1 set2
    // 获取并集
    sunion set1 set2 </pre>
    
    图片

    假如:iPhone11 上市了

    sadd brand:apple iPhone11
    
    sadd brand:ios iPhone11
    
    sad screensize:6.0-6.24 iPhone11
    
    sad screentype:lcd iPhone 11 
    

    赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

    inter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd 
    

    15、用户关注、推荐模型

    follow 关注 fans 粉丝相互关注:

    • sadd 1:follow 2
    • sadd 2:fans 1
    • sadd 1:fans 2
    • sadd 2:follow 1

    我关注的人也关注了他(取交集):

    • sinter 1:follow 2:fans

    可能认识的人:

    • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
    • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

    16、排行榜

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