用 Fiddler 抓包分析公众号
打开微信随便选择一个公众号，查看公众号的所有历史文章列表
在 Fiddler 上已经能看到有请求进来了，说明公众号的文章走的都是HTTPS协议，这些请求就是微信客户端向微信服务器发送的HTTP请求。
模拟微信请求
1、服务器的响应结果，200 表示服务器对该请求响应成功
2、请求协议，微信的请求协议都是基 于HTTPS 的，所以Fiddle一定要配置好，不然你看不到 HTTPS 的请求。
3、请求路径，包括了请求方法（GET），请求协议（HTTP/1.1），请求路径（/mp/profile_ext...后面还有很长一串参数）
4、包括Cookie信息在内的请求头。
5、微信服务器返回的响应数据。
确定微信公众号的请求HOST是mp.weixin.qq.com 之后，我们可以使用过滤器来过滤掉不相关的请求。
爬虫的基本原理就是模拟浏览器发送 HTTP 请求，然后从服务器得到响应结果，现在我们就用 Python 实现如何发送一个 HTTP 请求。这里我们使用 requests 库来发送请求。
拷贝URL和请求头
1：找到完整URL请求地址
2：找到完整的请求头（headers）信息，Headers里面包括了cookie、User-agent、Host 等信息。
我们直接从 Fiddler 请求中拷贝 URL 和 Headers， 右键 -> Copy -> Just Url/Headers Only
因为 requests.get 方法里面的 headers 参数必须是字典对象，所以，先要写个函数把刚刚拷贝的字符串转换成字典对象。
公众号历史文章数据就在 response.text 中。如果返回的内容非常短，而且title标签是<title>验证</title>，
那么说明你的请求参数或者请求头有误，最有可能的一种请求就是 Headers 里面的 Cookie 字段过期，
从手机微信端重新发起一次请求获取最新的请求参数和请求头试试
历史文章封装在叫 msgList 的数组中（实际上该数组包装在字典结构中），这是一个 Json 格式的数据，但是里面还有 html 转义字符需要处理
写一个方法提取出历史文章数据，分三个步骤，首先用正则提取数据内容，然后 html 转义处理，最终得到一个列表对象，返回最近发布的10篇文章
最终提取出来的数据总共有10条，就是最近发表的10条数据，我们看看每条数据返回有哪些字段。
发送时间对应comm_msg_info.datetime，app_msg_ext_info中的字段信息就是第一篇文章的字段信息，分别对应：
title：文章标题
content_url：文章链接
source_url：原文链接，有可能为空
digest：摘要
cover：封面图
datetime：推送时间
后面几篇文章以列表的形式保存在 multi_app_msg_item_list 字段中。
详细代码
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