当下最火的概念无非就是人工智能了，现在，人工智能已经渗透，到了各行各业，也渗透到了我们生活的每一个角落，和别人聊天的时候，如果说你没有听过人工智能，那估计就会成为被人鄙视的对象了。
然而，作为一个门外汉，我一直对人工智能，大数据等概念知其然却不知其所以然。好像对它们很熟悉，可是细细一想，却又发现对它们其实所知甚少，基本停留在人云亦云的阶段。
巧合之下，看了吴军老师写的《数学之美》这本书，总算对人工智能，特别是电脑对自然语言的处理有了一点了解。今天写出来分享一下，以一个外行加菜鸟的身份谈谈个人的理解。
在最一开始，科学家们觉得要想让电脑理解人类的语言，那就需要像培养一个婴儿学习语言那样去培养它，概括起来就是两件事：分析语句和获取语义。可是，对我们人类来说很简单的问题到了电脑这边就变得无比艰难，因为电脑没有办法理解一个句子或一个单词和上下文的关系，再加上有那么多的多音字，多意字等，对于电脑来说，运算量实在太过巨大，即使今天计算机的运算能力有了突飞猛进的发展，就拿现在的英特尔i7处理器来说，分析一个二三十个单词的句子也要花一两分钟，可想而知，这条路是完全行不通的。
后来，科学家们发现利用数学上的概率算法可以解决这个问题，创建了统计语言模型，人工智能的春天才算来临，简单来说，看一个句子是否正确合理，只要看它的可能性大小如何就行了，而可能性的大小可以用概率来表示，假设组成一个句子的单词有n种排列方法，只要看哪种排列方法的概率最大，那这个句子的准确性就最高。打个比方“小明在吃饭”这个句子，里面的每个字有多种组合方式，像“饭吃明小在”等，而对比各个排列顺序在一个大的数据库里面出现的概率，就能筛选出“小明在吃饭”这个正确的句子。
我觉得最伟大的不在于这个方法翻译了多少句子，而是为人类打开了一扇新的大门，原来用数学的方法也能解决语言的问题。在这种思维方式的引领下，人工智能的浪潮才能来到我们身边。
另外，我也总算了解了一点人工智能和大数据的关系，给电脑设计出一套算法后，它一定需要大量的数据来支撑这套算法，而这套算法会自动进化，不断寻找最优的解决方案。看过一个例子，研究人员给电脑设计了一套自我学习的算法，然后就让电脑自己去玩游戏，前面几次，电脑都会有大量的失误，可是短短半个小时后，电脑的失误比率就降到了百万分之一，两个小时后，电脑发现了一个bug，可以直接打碎一堵墙获得胜利，而这个漏洞人类玩家花了很长时间也没有发现过。
以后我会陆陆续续把自己的一些学习心得写下来和大家分享，这也能够帮助自己个更好的了解阅读到的东西，一个知识，只有当你能够用自己的理解说给别人听，才算真正的了解。
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