本文来源于微信公众号：生信狂人，SCI狂人团队已经获得原文作者授权～阅读原文
很多人嫌弃生信数据挖掘发的分数低，现在来看看做了大量实验的文章有多低分。今天找到了一篇做了很多实验的文章来，但是这篇文章发表在一个分数非常低的期刊上，文章就发表在Hematology，该期刊2018年的影响因子为1.3，而且是一个OA期刊。这个分数远远低于很多纯生信数据挖掘的文章。
文章题目：LncRNA SNHG4 regulates miR-10a/PTEN to inhibit
the proliferation of acute myeloid leukemia cells
文章涉及到的实验内容：
自己收集病人样本，然后做了如下的实验：
Transient transfections
Luciferase activity assay
RT-qPCR
CCK-8
Western blot
同时还补充了TCGA的数据挖掘（差异分析）
文章涉及到的图表：
虽然上面的实验不难，内容比较简单，但是还是需要花费一定时间和经费，这样的代价远远高于纯数据挖掘，分数还没有人家纯数据挖掘高。就些实验也是很多人没有办法实现的，因为没有实验室，也没有相关的经费，但是数据挖掘只需要一台电脑即可完成，除了版面费之外，可以说是零成本发SCI。
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