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这篇文章跟之前的分享文章有着非常大的差别，之前分享的文章基本上很多零基础的朋友通过短时间的学习都能够作出来，但是这篇文章不一样，即使有钱有时间都很难搞出来，不信你可以试试。文章题目：Characterization of the dual functional effects of heat shock proteins (HSPs) in cancer hallmarks to aid development of HSP inhibitors（https://doi.org/10.1186/s13073-020-00795-6），文章发表在Genome Medicine上，影响因子：10.675，作者的名字都是我们熟悉的拼音，但是单位分别是美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心的生物信息学与计算生物学系、德克萨斯农工大学生物科学技术研究所转化癌症研究中心、休斯敦德克萨斯大学健康科学中心麦戈文医学院的生物化学与分子生物学系。
文章中出现的图：
这类10分+TCGA数据挖掘的特点往往如下：
1.数据来源于多个数据库，样本量巨大（1万个样本左右）
2.需要强大的计算机资源（普通个人电脑根本完成不了）
3.需要雄厚的生信专业知识和计算机知识
4.需要有实力的团队来完成，个人无法实现
5.补充相关实验
6.科研经费充足
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