Python强大的pyecharts绘画优美图形<四>

词云

from pyecharts import WordCloud

name =['Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications', 'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp', 'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham', 'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']
value =[10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
wordcloud =WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.show_config()
wordcloud.render(path='./data/05-01权重词云.html')


wordcloud2 =WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud2.add("", name, value, word_size_range=[30, 100], shape='diamond')
wordcloud2.show_config()
wordcloud2.render(path='./data/05-02变形词云.html')

image.png

中文词云

# 中文显示
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


words = ['好看', '不错', '人性', '可以', '值得', '真的', '一部', '感觉', '喜欢', '一般', '演技', '还是',
   '剧情', '一出', '有点', '出好', '好戏', '不是', '没有', '非常', '哈哈', '喜剧', '就是', '一个',
   '现实', '什么', '支持', '还行', '但是', '很多', '觉得', '搞笑', '值得一看', '故事', '看好',
   '这部', '哈哈哈', '失望', '最后', '导演', '自己', '演员', '看完', '社会', '特别', '看到', '不好',
   '比较', '表达', '那么', '作品', '个人', '东西', '思考', '这个', '第一', '不过', '情节',
   '哈哈哈哈', '意思', '一直', '推荐', '一般般', '时候', '开始', '般般', '片子', '知道', '处女',
   '期待', '很棒', '影院', '深度', '反应', '无聊', '可能', '一些', '精彩', '爱情', '这么', '希望',
   '一点', '不知', '有些', '还好', '恐怖', '看着', '没看', '还有', '观看', '后面', '真实', '因为',
   '如果', '出来', '部分', '确实', '我们', '意义', '深刻']

new_worlds = " ".join(words)
# 参照图片
coloring = np.array(Image.open("./data/huangbo.jpg"))

# simkai.ttf 必填项 识别中文的字体，例：simkai.ttf，
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=800,
                     mask=coloring, max_font_size=120, random_state=30, scale=2,font_path="./data/simkai.ttf").generate(new_worlds)

image_colors = ImageColorGenerator(coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

# 保存图片
my_wordcloud.to_file('./data/05-03signature.png')

词云.png

支持保存做种格式
对象.render(path='snapshot.html')
对象.render(path='snapshot.png')
对象.render(path='snapshot.pdf')
举个栗子：

bar = Bar("我的第一个图表", "这里是副标题")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.print_echarts_options()
bar.render(path='snapshot.html')
bar.render(path='snapshot.png')
bar.render(path='snapshot.pdf')

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