2018-12-15日总结

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细胞形态仍然是区分肿瘤实质内CAFs最可靠的方法，如常用的细胞标记物，如α-平滑肌肌动蛋白（SMA），成纤维细胞特异性蛋白1（FSP-1 / S100A4）或成纤维细胞活化蛋白（FAP）

单细胞RNA测序（scRNA-seq）是一项技术创新，它克服了大量RNA测序数据中细胞亚群(bulkRNA-seq)的掩蔽，并允许研究单个细胞的转录组，目的是确定由类似转录推断的细胞亚群。
scRNAseq已被用于鉴定CAFs作为刺激Hedgehog的特异性应答者群体，而Hedgehog又将发起CAF诱导的癌症干细胞生态位
在这里，我们使用了高灵敏度的Smart-SEQ2协议划定的乳腺癌的遗传改造的MMTV-PyMT小鼠模型中分离768个的CAF的异质性。我们定义了三个转录多样的CAF亚群。值得注意的是，每个CAF子集通过表示不同功能的基因程序的表达清楚地区分，并且被证明在肿瘤实质内具有独特的空间位置。因此，我们的工作以单细胞分辨率剖析乳腺肿瘤中的CAF群体，并揭示肿瘤微环境中先前未被认可的功能多样性，为进一步开发精确医学工具开辟了道路。