人们应该进行解释性分析

打卡 2 ，读《用数据讲故事》

理解上下文。在面对可视化挑战时，要做的第一件事是确保你对上下文和所需要沟通的内容有扎实的理解。我们必须识别出具体的受众，明确他们需要了解或者做什么，并决定用什么数据阐释我们的情况。我们应该先列出中心思想。

而在详细讨论上下文之前，要明确探索性分析和解释性分析有着非常重要的区别。

探索性分析是指理解数据并找出其中值得关注或分享给他人的精华，这就像在牡蛎中寻找珍珠，可能打开一百个牡蛎( 尝试上百种不同的假设或者从上百种不同的角度审视数据) 才可以碰巧找到珍珠。而在向受众进行分析的时候，我们迫切希望能够言之有物，例如解释某一件事或者讲述某一个故事有关珍珠的，这是解释性分析。

人们往往在应该进行解释性分析的时候错误的进行了探索性分析。比如将两颗珍珠简单地展示全部数据为一百个牡蛎。而本书的作者Cole 告诉我们这种错误是可以理解的。在进行完整的分析后，向受众展示一切是非常诱人的，因为那会让受众重复打开所有的牡蛎。把注意力集中在珍珠上，这才是你的受众需要了解的信息。