四条路径：大数据工程、大数据分析、共同学习、数据科学
理论修炼秘籍：PRML、DEEPLEARNING（机器学习）／Convex Optimization、Numerical Optimization（最优化）／Spark（分布式计算）
技术栈：java、python、scala、R
开源框架：MR、spark、storm、kafka、flume、sqoop、postgre、scikit-learn、pandas、matplotlib、tensorflow、theano、keras、numpy、scipy
算法：排序算法、机器学习算法(SVM、LR、KNN、kMeans、决策树、聚类)、深度学习理论研究
模型转化能力：深入公司业务流程，整合业务，设计数据模型，利用数据优化并提高业务产出。
终极养成：利用有限的数据产生无限的价值。
四条路径：大数据工程、大数据分析、共同学习、数据科学 理论修炼秘籍：PRML、DEEPLEARNING（机器学习）...
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本文标题：数据科学家养成之路
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lzdapxtx.html
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