以Python为工具,以商业实战为导向的数据科学家养成手册《Python数据科学技术详解与商业实践》,从技术、业务、商业
实战3个维度为有志成为数据科学家的朋友提供了系统化的学习路径。
3位作者是数据科学和金融领域的资深专家,不仅技术精湛、经验丰富,而且在本书的写作上也颇下功夫:首先,将数学和算
法等复杂的技术用图形化的方式来展现,尽可能降低读者的理解难度;其次,本书不是一本教科书或案例集,而是针对数据
科学家的能力模型提供系统化的解决方案。
学习参考:
《Python数据科学技术详解与商业实践》PDF,436页,文字可以复制。
配套源代码;配套八大案例。
下载: https://pan.baidu.com/s/1bKCIZAnYvCa5FnhYa-Yyng
提取码: uyw7
![](https://img.haomeiwen.com/i17568524/7f6214918a9587d8.jpg)
一共19章:内容依次围绕技术、业务和商业实战3个维度展开:
技术维度:较为系统和深度地讲解了数据挖掘、数据分析以及机器学习等数据科学中核心的技术。
![](https://img.haomeiwen.com/i17568524/9862887fd7d988aa.png)
业务维度:围绕宏观业务分析和微观客户分析展现了数据科学在市场研究、企业管理、客户画像与分析、精准营销、风险度
量、流失预警等方面的知识点。
![](https://img.haomeiwen.com/i17568524/3ab14e66513e1efd.png)
实战维度:以案例的形式全面展现了著名咨询公司从事客户量化分析的方法论,为读者提供了标准的数据科学工作模板。
![](https://img.haomeiwen.com/i17568524/3de51feb814c4c0d.png)
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