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闭环供应链中的技术投资合作方案博弈

闭环供应链中的技术投资合作方案博弈

作者: 绿毛水怪的海 | 来源:发表于2020-08-09 22:07 被阅读0次

    参考文献

    Wu C, Kao Y J. Cooperation regarding technology development in a closed-loop supply chain[J]. European Journal of Operational Research, 2017, 267(2): 523-539.

    问题背景

      在工业生产中,再制造已经成为了一个成熟且占较大市场份额的产业。对于再制造公司 (IR, independent remanufacturer) 来说,与原始设备生产商 (OEM, original equipment manufacturer) 合作以降低其再制造的技术成本是非常有必要的。对于OEM来说,尽管IR会蚕食其一部分市场份额,但是和IR合作在某种程度上也可以增加它的利用。因此,探究OEM和IR的技术投资合作方案是十分有必要的。
      这篇论文主要设定了两种合作方案:
    (1) OEM将技术授权给IR,收取技术许可使用费;
    (2) OEM和IR合资,进行技术合作研发。
      在这两种合作方案下,论文设定的博弈过程如下:

    1. OEM决定其产品的质量水平;
    2. OEM和IR分别决定各自的产量;

    研究目的

    1. 研究不同模型下企业的最优利润和决策(质量水平和产量);
    2. 研究合作方案的内生设置(关于合作方案的一些具体参数,例如技术转让程度、技术许可使用费等);
    3. 比较两个合作模型的性能优劣。
      主要目的是研究包括OEM和IR在内的闭环供应链中的竞争和合作相互作用。

    模型建立

    1. 市场设定

    (1)相关参数:

    (2)消费者效用函数:

    购买新产品的消费者效用函数: 购买再制造产品的消费者效用函数: 设定: (3)根据效用函数求得OEM和IR的需求函数: (4) 根据需求函数可以求得OEM和IR的反需求函数:(论文中将这两个函数写反了,本文已纠正)

    2. 不考虑合作的基础模型

    (1)OEM的利润函数 其中,
    (2)IR的利润函数 其中,

    3. 技术许可合作模型

    (1)OEM的利润函数 其中,
    (2)IR的利润函数

    3. 研发设计合资模型

    (1)OEM的利润函数 其中, (2)IR的利润函数

    模型求解

    1. 模型求解:利用古诺博弈模型进行求解;
    2. 知识储备:求导;拉格朗日乘数法;KKT条件;次数统计量的概率密度函数;
    3. 论文的详细分析过程本文并未阐述,只介绍了论文建立的三类模型。

    论文结论简介

    1. 两类公司的合作会提高消费者剩余;
    2. 技术许可合作模型更能确保存在双赢的合作方案,使企业能够遵守其合作协议;
    3. 与基本模式相比,两种合作模式都有利于盈利能力和社会福利;
    4. 当IR竞争更激烈时,例如,当消费者非常愿意为再制造产品付费,或者回收市场很大时,通过研发设计合资模式进行合作是主导策略;
    5. 当OEM的成本优势较高时,采用技术许可的合作模式有利于企业提高利润,但不利于提高消费者剩余。

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