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企业的平台化管理

企业的平台化管理

作者: 鸟湾卖字翁 | 来源:发表于2020-10-05 15:16 被阅读0次

    平台热潮

          如今平台管理与数据管理已经密不可分,谈论平台管理,基本都伴随着IT系统、数据治理、常规数据应用、大数据与人工智能这些新技术,通过数据支撑平台的运作能提供强劲的发展动力。首先收益的是信息价值非常高的行业,包括电商购物平台、资源共享平台、服务预约平台、内容生产平台等,例如证券交易所、淘宝、京东、爱彼迎、美团、滴滴打车、微信、抖音、知乎、简书等等,而底层技术平台技术也同样享受着平台带来的利益,例如安卓、IOS、windows,也包括未来可能会产生价值的ETH和EOS这些公链开发平台。

          综上所有平台,都是高效、准确的提供着和传递着高价值的信息,进而促成交易、服务、思考、决策等行为。

    解构平台

          平台是什么?

    核心互动

          杰奥弗雷帕克、埃尔斯泰恩在《平台革命—改变世界的商业模式》中给出了一个定义,“平台是促进生产者和消费者进行价值互动的结构” 。把平台拆开来看,包含的元素有生产者、消费者、信息、商品、服务、金钱等,平台的最基本结构是:参与者+价值单元+过滤器=核心互动。

          我换个角度看,在企业内的平台管理是一系列原则与文化、目标、业务流程、IT系统、数据、管理文件与秩序、人员与组织分工的有机组合。想要通过平台管理创造价值,我们所有的这些因素都应围绕着增加核心互动,做持续的建立与优化。

    平台对流程的整合

          流程管理与平台管理不矛盾。平台管理整合了所有相关的流程,将流程的线,组合成为一个面。流程管道产生了价值,平台传递价值,同时也创造价值。

          很多公司已经在通过平台管理的理念提升企业经营能力,部分领域的热度超过了流程管理。对新理念关闭大门不是明智之举,未来也必将会被迫打开这扇门。传统企业可以尝试在特定领域应用这一理念,以我目前浅薄的理解,那些信息会产生较大价值的领域最适合应用这类改进,例如企业内部用工,选派合适的组织和人员从事合适的工作;例如重要工作信息的传递,避免出现安全质量事件;例如奖惩信息的公示,激励创优与发出警示;例如管理要求与执行效果的双向传递,可为管理者和执行者提供决策和执行依据。在一个或多个平台上,高价值信息传递越充分,企业受益越多。

    平台的治理机制

          相比于一套IT系统和数据,平台的治理机制更为重要。就像菜市场必须要有秩序,电商和资源共享平台建立了制度应对作恶与意外情况,微信与知乎等内容平台也会审查平台上的言行,江湖也需要规矩才能相安无事。一套开诚布公,且为平台四面八方的用户带来价值的制度,才能形成良好的氛围与秩序,创造持续高效的产生价值。企业也需要建立内部平台的治理机制。

          这就像治理一个城市,治大国若烹小鲜。不同公司、不同业务领域千差万别,需要根据自身特性量身定制平台管理方案。这个话题非常复杂,需要有大局观、透彻的洞察才能说的清。如果不具备如此优质资源,我认为找几个想认真做事的人,其对业务有基本的业务经验与分析能力,定期对着思维导图做业务研讨,小步快走也未尝不可,总比干瞪眼好。如果资源允许,可以请到资深的变革专家一类有智慧有经验的人,那就更好了。

    平台的数据支撑

          平台管理离不开数据和技术的支撑。企业的管理颗粒度越来越细,接口关系越来越复杂,对客观准确性和及时性要求越来越高。口口相传、文件传递、开会、集会、临时人工统计、写报告、发邮件等方式已经逐渐满足不了大信息量处理的需求,人们意识了到一系列高质量、统一标准的数据在企业运营中的必要性与迫切性。

          数据治理与数据开发是企业能够在新一轮跨行业、跨地域竞争中的实现数字化管理的最关键问题,数据治理做的如何,数据开发的速度如何,将会变成企业的生命线。没有规划与治理,上来就开发,极大概率会出现很多烟囱式应用系统,或者很多推到重来;仅有规划而不执行,也仅仅都是空气。

          很多管理者践行着业务表单化、表单电子化、业务数字化的这一渐进路径。随着变革与转型的深入,统筹规划与开发速度将会是企业快速发展过程中最尖锐的话题。摸着石头过河时,动态制定相对正确的思路,实施快速迭代的开发,是企业数字化转型过程中必不可少的能力。预测未来传统行业的人员与技能配备中,适量的数据管理与IT开发人员将是常规配置,而形式可能会多种多样,例如长期采购数据与IT外包服务,例如集约化统一管理,例如搭建本公司的数据管理机构等。

    实施平台管理需要的转变

          平台,一定是整合了多个流程、多个组织机构、多个人、多种数据资产,平台管理者一定要从全局视角触发思考与工作,需要不停的跨界,捞过界,承担很多接口、统筹、实现不同人的差异化需求的工作,这是互联网时代的工作特征,与工业时代的流程分工,要求对指定工艺和工序做专业化生产工作特征相比,有着本质的差异或矛盾。消除部门墙,消除数据孤岛,鼓励不怕错多干,是不得不认真考虑的问题。

          形成全员主动采集和应用数据的良性循环和文化至关重要。任何变革都会有阻力,数字化转型更不例外,因为时刻按照规矩记录数据,使用和分析数据,把定性的事物以定量的方式描述与表达,这本身就带来的一些事前工作量(即使可以极大减少后续数据处理工作),以及工作方式和习惯的转变。在大多数人不清楚数据价值的情况下,推行数据治理也存在困难。

          如此种种,还有很多,我的见识与理解有限,先想这么多,后续再持续分解。

          希望像马云在2020年绿公司年会上呼吁的,传统行业有更多的人参与,有更多的担当。

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