在上文：https://www.jianshu.com/p/f6e02bfc18b4
中实现了Pycharm远程连接到Docker服务，接下来为pycharm配置Docker的python解释器。
1. 安装python镜像
在Docker服务器中执行命令下载镜像：docker pull python:alpine3.6
2. 在设置中选择docker中的python镜像作为解释器
image.png
选择使用该docker中的解释器即可：
image.png
3. 文件映射配置
当你试着直接运行程序时，会发生如下错误：
image.png
因为我们只是使用了远端的解释器，但是当前的代码还在本机上，远端的解释器无法在它环境中的默认路径下找到代码文件，因此无法执行代码。
因此，这里还需要配置一个SFTP连接，将本地代码文件自动上传到远程机上的指定目录下。
4. 配置方式如下：
- 打开配置设置
image.png
- 连接配置
注意： 这里最好设置User name用户为root用户进行连接，否则后续代码上传时可能因为权限问题导致上传失败。
image.png
- 文件映射配置
image.png
-
上传本地代码到远端机
右键单击需要上传的目录或文件，选择Deployment上传，如果上传失败，请在连接配置中修改User name为root用户：
image.png
-
成功运行代码
再次运行代码，使用远程Docker解释器执行成功。 -
自动上传代码
此时已经可以正常运行，但是若映射目录的代码有变动时，每次执行前都需要点击代码上传才能使改动部分正常执行。
可设置代码自动上传：
image.png
这样每次代码修改将不必都手动进行upload操作。
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