conda 环境管理

conda的主要作用有如下两个：

• 包管理

Anaconda 安装，conda包管理器与pip类似，不同之处是可用的包以数据科学包为主，而 pip 适合一般用途。它也可以安装非 Python 的包。它是支持任何软件的包管理器。

• 虚拟环境管理器

它类似于另外两个很流行的环境管理器，即 virtualenv 和 pyenv
脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python。

安装
可以安装完整版： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
anaconda有可视化的操作界面，是一个数据科学的工作平台，包含了jupyter，spyder，R等常用的数据科学分析工具。

也可以安装精简版miniconda： https://conda.io/miniconda.html

包管理-常用命令

conda list  #查看安装的内容
conda upgrade --all   #初次下载安装好后，建议更新所有包

安装包

conda install xxx
conda install numpy=1.10   #指定包的版本

conda remove package
conda upgrade --all

模糊查询相关包
conda search search_term

环境管理

默认的环境名字叫base(我的电脑上是)

通过conda env list可以列出你创建的所有环境

#创建环境
conda create -n env_name list of packages
eg. conda create -n my_env numpy

conda create -n py3 python=3
conda create -n py2 python=2

#进入环境
source activate my_env
#离开环境
source deactivate

# 删除环境
conda env remove -n env_name

其他

共享环境：将自己的工作环境保存下来给别人共享

#进入到你的环境中
source activate base
conda env export > environment.yaml

# 通过环境文件创建环境
conda env create -f environment.yaml