什么是conda

conda是一个包、依赖、环境管理工具。方便python间环境隔离。
conda可以创建许多单独的python环境，这些python环境相互隔离，当其中一个python环境因为改动或其他原因错误时，不会影响其他python环境。

为什么装miniconda

参考miniconda清华源

下载miniconda

去清华源下载一个miniconda并安装

• windows 4.8.2版miniconda
• mac版 4.8.2miniconda

下载后 如下几个需要手动改一下

• 对于部分没有点添加到环境变量的小伙伴 请按如下操作添加环境变量
  

例如默认路径为：”C:\Users\Administrator\Miniconda3”,那么需要添加的三个路径则是： 
1）C:\Users\Administrator\Miniconda3； 
2）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Scripts； 
3）C:\Users\Administrator\Miniconda3\Library\bin 
第一个路径是Miniconda的根目录，也是最重要的路径！

* 如果你的环境变量中已经存在这三个路径，那么就不用添加了。

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运行miniconda

右键开始菜单，打开Windows PowerShell (可选:输入 conda activate base启动base环境)

此时就已经有python了
可以输入 conda --version 看一看版本

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pip配置默认镜像源

pip 默认下载源在国外，改为国内后，安装各种依赖会快很多。

• 在cmd命令行下 运行如下命令

pip config set global.index-url http://pypi.douban.com/simple
pip config set global.trusted-host pypi.douban.com

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下载使用rqdatac

• 创建python 3.8 虚拟环境
  conda create -n py38 python=3.8.2

• 激活环境
  conda activate py38

• 安装rqdatac
  pip install rqdatac
  如果安装了zsh 请执行命令rehash

• 安装ipython (ipython补全功能非常亲民)
  pip install ipython

使用rqdatac

• 输入ipython 然后按如下操作

import rqdatac
rqdatac.init("手机号","密码")
rqdatac.user.get_quota()
#{'bytes_used': 742981, #已使用流量
# 'bytes_limit': 52428800.0, # 总流量
# 'remaining_days': 760, # 剩余使用天数
# }
rqdatac.all_instruments()
#      order_book_id       symbol  ... listed_date de_listed_date
#0        M1901P3650  豆粕1901沽3650  ...  2018-04-10     2018-12-07
#1       SR1901C4900  白糖1901购4900  ...  2018-04-17     2018-11-26
#2       SR1907C5400  白糖1907购5400  ...  2018-01-17     2019-05-27
#3        M1907P2900  豆粕1907沽2900  ...  2018-07-17     2019-06-10

rqdatac.instruments("000001.XSHE")
# Instrument(order_book_id='000001.XSHE', industry_code='J66', market_tplus=1, symbol='平安银行', special_type='Normal', exchange='XSHE', status='Active', type='CS', de_listed_date='0000-00-00', listed_date='1991-04-03', sector_code_name='金融', abbrev_symbol='PAYH', sector_code='Financials', round_lot=100, trading_hours='09:31-11:30,13:01-15:00', board_type='MainBoard', industry_name='货币金融服务', citics_industry_code='40', citics_industry_name='银行')

rqdatac.get_price("000001.XSHE")
#            num_trades  limit_down       volume  ...   high   open    low
#date                                             ...                     
#2020-01-10     37440.0       15.11   58554845.0  ...  16.81  16.79  16.52
#2020-01-13     42233.0       15.02   87213336.0  ...  17.03  16.75  16.61
#2020-01-14     60290.0       15.29  130449366.0  ...  17.27  16.99  16.76
#2020-01-15     60129.0       15.08   85943912.0  ...  16.86  16.79  16.4

conda基本操作

• 查看版本信息 conda --version

• 更新conda conda update conda

• 创建一个虚拟环境 conda create -n py38 python=3.8.2

• 激活新的虚拟环境 conda activate py38

• 列出环境信息 conda env list

• 退出当前环境 conda deactivate

• 删除虚拟环境conda remove --name py38 --all