语言学作为一门人文学科，与自然科学的研究有很多的相似之处。因此语言学的研究方法也常常是受其他自然科学学科的影响。比如，认知语言学的格式塔模型是心理学家发现的，语言发展和演变非常受生物进化论的影响，语言学中的经济理论也是受生物学影响，以及现在普通语言学中经常需要用到的统计学理论，也已经在其他自然学科中受到了广泛的应用。
马克斯普朗克研究所作为德国研究前沿科学的学科，它的研究方向经常指示了未来科学研究的重点。目前马普历史语言学所在研究的是利用计算机建模的方法，利用一些基础词汇跟同根词来推算以前语言的亲属关系跟语言发展，然后得出语言发展速度跟语言谱系的关系。跟生物学研究进化理论非常类似。
大概20年前，在数据库流行的时候，类型学做了很大的数据库WALS，适应了潮流。而现在，社会的潮流是大数据，数据科学，人工智能，相应地，语言学的潮流跟人工智能相关的就是自然语言自动化处理了，跟数据科学，大数据相关的是语料库研究跟语言发展。回头看看Kaius跟Francesca想要一起做的数据库，不就是有关人口，语言交流跟语言变化的吗。这也是大数据的一种吧。
这跟我有什么关系呢？我想要做的，是在学术历史上留下我的名字。既然知道未来的发展跟大数据息息相关我就应该来开始学习大数据，数据科学，统计的相关知识。比如陈榕姐提到的Python跟其他编程语言。确定好方向，思考好自己要做的事情，剩下的就是去做了。加油！
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