读书目的:学习重塑决策框架、减少判断错误的方法,找出至少1个引发自我改变的触动点。
十行采集:
1.世界充满复杂性与不确定性,因此判断是件困难的事情,而且分歧程度比预想的大得多。为了提高判断品质,我们不仅需要克服决策中的偏差,还必须克服噪声。偏差和噪声,即系统性偏差和随机分散,是错误的不同组成成分。
2.噪声的定义:判断过程中产生的不必要的变异。偏差是平均的、共有的误差,噪声则是这些误差的变异。哪里有判断,哪里就有噪声,而且它比你想象的还要多。
3.噪声的一个普遍特性是:你可以在对目标或偏差一无所知的情况下,识别噪声,并对它进行测量。
4.强制性准则既能减少偏差,也能减少噪声。用这种方法减少噪声的代价就是使决策变得更机械化。
5.只要判断者是从一群具有同等资历的人中随机挑选出来的,噪声就是一个必然存在的问题。如果我们的个人品位被误认为是专业判断,那么品位多样性就可能导致错误。
6.在充满噪声的系统中,错误不会相互抵消,只会累加。
7.噪声就像地下室漏水,它之所以能被容忍,不是因为人们认为它是可接受的,而是因为它一直未被发现。
8.“天真的现实主义”信念:这个世界就是它看起来的样子,同时容易相信:“其他人对世界的看法与我差不多”。它对于我们与他人共有的现实感而言至关重要,而且我们很少质疑这些信念。
9.信心来自主观的判断经验。个体做出这些判断越来越熟练、越来越轻松,这其中的部分原因在于,这些判断与过去经历过的判断类似。
10.大多数组织喜欢共识与和谐,不喜欢异议和冲突。现有的程序似乎是特意设计的,用来将分歧出现的频率最小化,以及在发生分歧时予以消除。
11.对重复决策的分析往往采用统计方法,通过对多个类似的决策进行评估,识别其中的规律并测量其准确性。相反,对单一决策的讨论通常从因果关系视角进行事后总结,集中探讨的是事件发生的原因。
12.我们无法测量单一决策中的噪声,但如果我们进行“反事实思考”,则可以肯定噪声是存在的。决策可能会受到很多我们未知的因素的影响,并最终变得不同。
一行精华:
偏差和噪声,即系统性偏差和随机分散,是错误的不同组成成分。
噪声:判断过程中产生的不必要的变异。
在充满噪声的系统中,错误不会相互抵消,只会累加。
触动,反思,改变:
作者用打靶的案例形象而清晰地说明了噪声与偏差的差异。虽然噪声被定义为判断中的变异,但其实质是随机性。这一点在重复决策中非常明显。但大多数情况下,人们会因为对已知条件的过度确信(天真的现实主义信念),有意无意地忽略这种随机性,不认为其对判断结果有影响,或认为影响很小而可控。
提出“蝴蝶效应”的洛伦兹证明了,在一个自迭代系统中,即使初始条件有极其微小的差异,也会导致最终结果千差万别。这其实是世界不确定性的典型案例。由此可见,我们绝不能忽略噪声导致的差异。
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