相比于其他高科技项目，CIO和CMO更需要彼此洞察分享新兴大数据的手机和以及相关的的分析工具。CIO的专业性决定了大数据的质量、获取的程序以及分析过程。CIO使如何运用大数据做出商业判断的方式更具专业性，CIO带来了通过技术可能实现或将会实现的知识，而CMO则通过提出一些列正确问题、提供解决思路、指引前进道路等方式来推动IT向更先进方向发展”，她还说道“利用数据来驱动业务战略和业务决策的责任，应当共享。
大数据的角色定位
当涉及到分析，CIO和CMO明确约定谁拥有举措，每个领导者所扮演的角色以及他们期待的共同工作的形式和时间。
在生物科技公司Biogen Idec公司，IT和市场营销都在探索如何整合有线设备、医患关系管理和大数据一起来了解不只是广大的患者群，而是针对个别病人。要做到这一点，无论是市场营销和IT部门必须清楚地了解每一个任务和事项。大数据/高级分析是一个三条腿的凳子，”第一条退是数学-l inear代数，微积分，离散数学和统计。 IT和营销必须结合这些技能。第二条腿是计算机科学。第三条腿是业务的语境理解。
Adobe公司的首席信息官格里•马丁，弗利金杰一直专注于建立更紧密的伙伴关系和市场营销，在过去几年中，公司已经从一个打包的软件模型发展为侧重于大的产品发布周期，以订阅服务，个性化的做法留住客户的模式。为了实现这个目标，“在IT方面，我们施蒂希所有数据源一起，提供一个基础性平台。大数据面前，CIO和CMO如何打好配合战？
现在CMO花在科技上的时间远多余其他公司职员，这已成为这个时代的标志。在科技上耗费如此多的时间，其背后最大的驱动力就是大数据。然而，在许多项目中，CIO和CMO在大数据策略和战术上无法达成一致。依据最近一份由超过1100名高级营销和it主管参与的调查，40％的CMO认为他们公司的IT团队并不了解整合新的数据源用以应对市场状况的紧迫性，而43％的CIO说，市场需求和优先事项瞬息万变，他们很难做到实时跟进。
在数据市场的时代，IT和市场的界限已经变得模糊了。基于此，CIO和CMO之间能够一致、高效得沟通就尤为重要。
然而，如果大数据和分析是成功的，IT和市场营销之间强有力的伙伴关系就会变得至关重要。CMO可能越来越多地在大数据项目中居于领导地位，但CIO们是实施，维护和扩展这些解决方案的关键。全球著名的酒店及饮食服务公司美国特拉华州北部的奇美电子todd merry说过 “营销是大数据汽车的司机，但如果没有技术支撑，这辆大数据汽车将寸步难行”。
在营销方面，他们消耗数据，并用它来驱动客户体验，马丁•弗利金杰说。 “我们不是专注于如何使营销成功与否如何让它成功，而是如何使公司成功。”
起始于完成
现在的企业都沉浸在那些可以使营销转型的数据当中，但是将数据转化成知识还是相当困难的。企业需要通过各种渠道获得具有可操作性的见解，这些所谓的真理时刻对建立客户体验至关重要，这就意味着必须与客户建立互动，从而可能导致交叉销售、向上销售或通过准确的数据和预测分析与你的客户对话。现在的问题是许多企业都试图把技术业务问题置于解决问题之前。这样的错误观念往往会使这些组织者在当今大数据时代迷失方向。
CIO们可以对大数据工具和集体力量的商业价值进行一个很好的检查，把业务成果置于首位。 营销是常用于快速行动，立竿见影，因为很多这样的例子还是太新了，但技术仍是我们关注的东西，需要花费的时间在一起工作，通过实验拓展，持久性发展。
CMO和营销组织需要磨练自己的同时关注他们需要回答的业务问题，告知与分析决策， 如果没有重视最终的结果，营销往往要求其聚合，存储和主机上的所有可用的客户数据，就会变得既昂贵又危险的。这样一来，数据聚合往往会在数据高速发展的今天遇到瓶颈， CIO们可能会在完成任务的过程中创造一个极端的数据环境。大数据是可以把企业现有和未来的客户信息集成，但这些信息并非都有价值，相反，庞大的数据量很难直接转化成销售额，CMO需要注重数据的质量”。
辩证看待大数据商
营销对于大数据的需求，早已使IT组织超负荷运转。
供应商可以通过构建大数据生态系统来缓解CIO的压力。这是一种不同寻常的营销手段，需要不同的机进行合作，针对不同的职位，购买现成的工具。市场领导者应该利用IT投资已经取得了的优势。 小、精品的解决方案往往与企业级的工具不兼容，使得它往往很难从其他地方获得的见解，CMOS不应该试图通过建立自己的系统，因为这些工具和功能可能已经存在，并且可以被IT置备重新发明轮子。IT领导者可以通过这个新兴的景观引导营销。 首席信息官可以教育营销团队，如何实现可能的数据和分析，成为他们的技术顾问。
开放
集体管理组织可以通过开放更好地定位IT部门，支持大数据计划。在IT同行真正想要得到的一个东西就是：透明度，越是在两队能看到真相的情况下，越知道在做什么，并掌握每个团队带给客户的影响，希望合作的共同目标就越多。CMOS可以将CIO们连结起来，明确如何将业务计划与新的企业和各地的客户体验和行为的大数据知识联系在一起。
永不说不
正如集体必须学会开拓各地大数据，CIO必须学会避免销售下降。这可能是在这一技术风险，也是新兴领域一项艰巨的任务。在这些情况下，两个部门权衡风险和报酬的，使用一个指路明灯：确保客户的需求放在第一位，有了这盏明灯，尚有一个问题，即市场营销和IT无法达成友好的解决方案。如果市场想实现对他们客户的数据和模型的实时访问，不会说不。可以说是加倍基础设施的成本。这种动态的张力是健康和富有成效的，只要信息是共享的。
仍然有些时候，它可能会认为营销就是大错特错。但是，它几乎总是因为一个请求提示不正确的解决方案。如果分解要求，它通常建立在一个合法的问题，这是值得共同解决
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