什么是性能优化
一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外，在性能上也应该追求丝滑的享受，这样才能提供用户体验
| 优化目的 | 性能指标 | 优化方法 |
|---|---|---|
| 更快 | 流畅性 | 启动速度，页面显示速度（显示和切换），响应速度 |
| 更稳定 | 稳定性 | 避免出现应用崩溃（Crash），避免出现应用无响应（ANR） |
| 更省 | 资源节省性 | 内存大小，安装包大小，耗电量，网络流量 |
线性数据结构
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数组
一片连续的存储空间. eg：int[i]
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顺序表 （ArrayList）
- 物理上连续
- 逻辑上连续
- 大小可以动态增加
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链表（LinkedList）
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物理上不连续
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逻辑上连续
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可以动态增加和删除节点
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| 顺序表 | 链表 | |
|---|---|---|
| 优点 | 物理上连续，所以寻找快 | 空间不连续，逻辑上连续，删除，增加元素快 |
| 缺点 | 删除和增加元素要大量移动数据，损耗性能 | 物理上不连续，查找要轮训，查找慢 |
Hash 表
结合了数组和链表的优点，增删改查都很快。
HashMap
hashMap的特点
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Collection 是集合，有数组（ArrayList）查找快增删慢，有链表（LinkList）增删快查找慢，Map 就是数组与链表的结合体，结合了两的优点。
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HashMap 的数据关系是 key 到 value 的映射关系，key 是唯一的，value是可以重复的。
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HashMap 的 Hash , 是因为 key 是需要计算哈希值，这种数组就是散列表。
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HashMap 可以理解为 key计算后的位置用 数组 保存，数组里面的内容放着 链表，链表的节点是 key-value 一个个保存起来，查找的时候，快速找到数组中对应的位置，然后遍历链表。
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HashMap 非线程安全，可以用 HashTable。
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HashMap 数据是无序的，需要有序的使用 LinkedHashMap。
| 操作 | 原理 |
|---|---|
| 增加 | 先计算Key的hash值（装箱拆箱），根据hash值找到数组位置，再往链表中添加元素 |
| 查找 | 先计算Key的hash值（装箱拆箱），根据hash值找到数组位置，再遍历链表 |
| 删除 | 先计算Key的hash值（装箱拆箱），根据hash值找到数组位置，再从链表中删除节点 |
SparseArray
| 操作 | 原理 |
|---|---|
| 增加 | 根据Key值进行二分查找，找到可以添加元素的位置，然后插入数据，并移动其他数据 |
| 查找 | 根据Key值进行二分查找，找到数组下标，然后取出对应value值 |
| 删除 | 根据Key值进行二分查找，找到数组下标，然后将mValues数组的对应下标处的值置为DELETED |
HashMap 和 SparseArray性能对比
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