概述
电商的秒杀、抢购，春运抢票，微信QQ抢红包，从技术的角度来说，这对于Web 系统是一个很大的考验. 高并发场景下，系统的优化和稳定是至关重要的.
互联网的开发包括 Java 后台、 NoSQL、数据库、限流、CDN、负载均衡等内容, 目前并没有权威性的技术和设计，有的只是长期经验的总结，但是使用这些经验可以有效优化系统，提高系统的并发能力.
我们接下来的几篇博文主要讨论 Java 后台、 NoSQL ( Redis ）和数据库部分技术.
抢红包案例
主要分以下几大部分：
环境搭建
模拟超量发送的场景-DataBase（MySql5.7）
悲观锁的实现版本-DataBase（MySql5.7）
乐观锁的实现版本-DataBase（MySql5.7）
Redis实现抢红包
案例关注点
模拟 20 万元的红包，共分为 2 万个可抢的小红包，有 3 万人同时抢夺的场景 ，模拟出现超发和如何保证数据一致性的问题。
在高并发的场景下，除了数据的一致性外，还要关注性能的问题 ， 因为一般而言 ， 时间太长用户体验就会很差，所以要测试数据一致性和系统的性能 。
工程结构
库表设计
MySql5.7
/*==============================================================*/
/* Table: 红包表 */
/*==============================================================*/
create table T_RED_PACKET
(
id int(12) not null auto_increment COMMENT '红包编号',
user_id int(12) not null COMMENT '发红包的用户id',
amount decimal(16,2) not null COMMENT '红包金额',
send_date timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '发红包日期',
total int(12) not null COMMENT '红包总数',
unit_amount decimal(12) not null COMMENT '单个红包的金额',
stock int(12) not null COMMENT '红包剩余个数',
version int(12) default 0 not null COMMENT '版本（为后续扩展用）',
note varchar(256) null COMMENT '备注',,
primary key clustered (id)
);
红包表表示存放红包的是一个大红包的信息，它会分为若干个小红包，为了业务简单，假设每一个红包是等额的。而对于抢红包而言，就是从大红包中抢夺那些剩余的小红包，剩余红包数会被记录在红包表中。 两个表有外键关联 T_RED_PACKET.id = T_USER_RED_PACKET.red_packet_id
/*==============================================================*/
/* Table: 用户抢红包表 */
/*==============================================================*/
create table T_USER_RED_PACKET
(
id int(12) not null auto_increment COMMENT '用户抢到的红包id',
red_packet_id int(12) not null COMMENT '红包id',
user_id int(12) not null COMMENT '抢红包用户的id',
amount decimal(16,2) not null COMMENT '抢到的红包金额',
grab_time timestamp not null DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '抢红包时间',
note varchar(256) null COMMENT '备注',
primary key clustered (id)
);
/**
* 插入一个20万元金额，2万个小红包，每个10元的红包数据
*/
insert into T_RED_PACKET(user_id, amount, send_date, total, unit_amount, stock, note)
values(1, 200000.00, now(), 20000, 10.00, 20000,'20万元金额，2万个小红包，每个10元');
commit;
这样就建好了两个表，并且将一个 20 万元金额，2 万个小红包，每个 10 元的红包信息插入到了红包表中,用作模拟数据。
Domain
有了这两个表，我们就可以为这两个表建两个 POJO 了，让这两个表和 POJO 对应起来，这两个 POJO 为 RedPacket 和 UserRedPacket，实现类序列化接口。
红包信息
package com.artisan.redpacket.pojo;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Timestamp;
/**
*
*
* @ClassName: RedPacket
*
* @Description: 红包表对应的实体类，可序列化
*
* @author: Mr.Yang
*
* @date: 2018年10月8日 下午3:42:58
*/
public class RedPacket implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 9036484563091364939L;
// 红包编号
private Long id;
// 发红包的用户id
private Long userId;
// 红包金额
private Double amount;
// 发红包日期
private Timestamp sendDate;
// 红包总数
private Integer total;
// 单个红包的金额
private Double unitAmount;
// 红包剩余个数
private Integer stock;
// 版本（为后续扩展用）
private Integer version;
// 备注
private String note;
// 省略set/get
}
抢红包信息
package com.artisan.redpacket.pojo;
import java.io.Serializable;
import java.sql.Timestamp;
/**
*
*
* @ClassName: UserRedPacket
*
* @Description: 用户抢红包表
*
* @author: Mr.Yang
*
* @date: 2018年10月8日 下午3:47:40
*/
public class UserRedPacket implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 7049215937937620886L;
// 用户红包id
private Long id;
// 红包id
private Long redPacketId;
// 抢红包的用户的id
private Long userId;
// 抢红包金额
private Double amount;
// 抢红包时间
private Timestamp grabTime;
// 备注
private String note;
// 省略set/get
}
Dao层实现
MyBatis Dao接口类及对应的Mapper文件
使用 MyBatis 开发，先来完成大红包信息的查询先来定义一个 DAO 对象
package com.artisan.redpacket.dao;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
@Repository
public interface RedPacketDao {
/**
* 获取红包信息.
* @param id --红包id
* @return 红包具体信息
*/
public RedPacket getRedPacket(Long id);
/**
* 扣减抢红包数.
* @param id -- 红包id
* @return 更新记录条数
*/
public int decreaseRedPacket(Long id);
}
其中的两个方法 ， 一个是查询红包，另一个是扣减红包库存。
抢红包的逻辑是，先查询红包的信息，看其是否拥有存量可以扣减。如果有存量，那么可以扣减它，否则就不扣减。
接着将对应的Mapper映射文件编写一下
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
resultType="com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket">
select id, user_id as userId, amount, send_date as
sendDate, total,
unit_amount as unitAmount, stock, version, note from
T_RED_PACKET
where id = #{id}
update T_RED_PACKET set stock = stock - 1 where id =
#{id}
这里getRedPacket并没有加锁这类动作，目的是为了演示超发红包的情况.
然后是抢红包的设计了 ，先来定义插入抢红包的 DAO ，紧接着是Mapper映射文件
package com.artisan.redpacket.dao;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket;
@Repository
public interface UserRedPacketDao {
/**
* 插入抢红包信息.
* @param userRedPacket ——抢红包信息
* @return 影响记录数.
*/
public int grapRedPacket(UserRedPacket userRedPacket);
}
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
keyProperty="id" parameterType="com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket">
insert into T_USER_RED_PACKET( red_packet_id, user_id, amount, grab_time, note)
values (#{redPacketId}, #{userId}, #{amount}, now(), #{note})
这里使用了 useGeneratedKeys 和 keyPrope町，这就意味着会返回数据库生成的主键信息，这样就可以拿到插入记录的主键了 ， 关于 DAO 层就基本完成了。别忘了单元测试！！！
Service层实现
接下来定义两个 Service 层接口，分别是 UserRedPacketService和RedPacketService
package com.artisan.redpacket.service;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
public interface RedPacketService {
/**
* 获取红包
* @param id ——编号
* @return 红包信息
*/
public RedPacket getRedPacket(Long id);
/**
* 扣减红包
* @param id——编号
* @return 影响条数.
*/
public int decreaseRedPacket(Long id);
}
package com.artisan.redpacket.service;
public interface UserRedPacketService {
/**
* 保存抢红包信息.
* @param redPacketId 红包编号
* @param userId 抢红包用户编号
* @return 影响记录数.
*/
public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId);
}
实现类如下：
package com.artisan.redpacket.service.impl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
import com.artisan.redpacket.service.RedPacketService;
@Service
public class RedPacketServiceImpl implements RedPacketService {
@Autowired
private RedPacketDao redPacketDao;
@Override
@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public RedPacket getRedPacket(Long id) {
return redPacketDao.getRedPacket(id);
}
@Override
@Transactional(isolation=Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public int decreaseRedPacket(Long id) {
return redPacketDao.decreaseRedPacket(id);
}
}
配置了事务注解＠Transactional ， 让程序能够在事务中运行，以保证数据的一致性 ， 这里采用的是读／写提交的隔离级别 ， 之所以不采用更高的级别， 主要是提高数据库的并发能力，而对于传播行为则采用 Propagation.REQUIRED，这样调用这个方法的时候，如果没有事务则会创建事务， 如果有事务则沿用当前事务。
实现 UserRedPacketService 接口的方法 grapRedPacket，它是核心的接口方法
package com.artisan.redpacket.service.impl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Isolation;
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import com.artisan.redpacket.dao.RedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.dao.UserRedPacketDao;
import com.artisan.redpacket.pojo.RedPacket;
import com.artisan.redpacket.pojo.UserRedPacket;
import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;
@Service
public class UserRedPacketServiceImpl implements UserRedPacketService {
// private Logger logger =
// LoggerFactory.getLogger(UserRedPacketServiceImpl.class);
@Autowired
private UserRedPacketDao userRedPacketDao;
@Autowired
private RedPacketDao redPacketDao;
// 失败
private static final int FAILED = 0;
@Override
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED)
public int grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {
// 获取红包信息
RedPacket redPacket = redPacketDao.getRedPacket(redPacketId);
int leftRedPacket = redPacket.getStock();
// 当前小红包库存大于0
if (leftRedPacket > 0) {
redPacketDao.decreaseRedPacket(redPacketId);
// logger.info("剩余Stock数量:{}", leftRedPacket);
// 生成抢红包信息
UserRedPacket userRedPacket = new UserRedPacket();
userRedPacket.setRedPacketId(redPacketId);
userRedPacket.setUserId(userId);
userRedPacket.setAmount(redPacket.getUnitAmount());
userRedPacket.setNote("redpacket- " + redPacketId);
// 插入抢红包信息
int result = userRedPacketDao.grapRedPacket(userRedPacket);
return result;
}
// logger.info("没有红包啦.....剩余Stock数量:{}", leftRedPacket);
// 失败返回
return FAILED;
}
}
grapRedPacket 方法的逻辑是首先获取红包信息，如果发现红包库存大于 0，则说明还有红包可抢，抢夺红包并生成抢红包的信息将其保存到数据库中。要注意的是，数据库事务方面的设置，代码中使用注解＠Transactional ， 说明它会在一个事务中运行，这样就能够保证所有的操作都是在一个事务中完成的。在高并发中会发生超发的现象，后面会看到超发的实际测试。
使用全注解搭建SSM 开发环境
我们这里将使用注解的方式来完成 SSM 开发的环境，可以通过继承 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitfal izer 去配置其他内 容，因此首先来配置 WebApplnitialize
package com.artisan.redpacket.config;
import javax.servlet.MultipartConfigElement;
import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;
import org.springframework.web.servlet.support.AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer;
public class WebAppInitializer extends AbstractAnnotationConfigDispatcherServletInitializer {
// Spring IoC环境配置
@Override
protected Class[] getRootConfigClasses() {
// 配置Spring IoC资源
return new Class[] { RootConfig.class };
}
// DispatcherServlet环境配置
@Override
protected Class[] getServletConfigClasses() {
// 加载Java配置类
return new Class[] { WebConfig.class };
}
// DispatchServlet拦截请求配置
@Override
protected String[] getServletMappings() {
return new String[] { "*.do" };
}
/**
* @param dynamic
* Servlet上传文件配置.
*/
@Override
protected void customizeRegistration(Dynamic dynamic) {
// 配置上传文件路径
String filepath = "D:/";
// 5MB
Long singleMax = (long) (5 * Math.pow(2, 20));
// 10MB
Long totalMax = (long) (10 * Math.pow(2, 20));
// 设置上传文件配置
dynamic.setMultipartConfig(new MultipartConfigElement(filepath, singleMax, totalMax, 0));
}
}
WebAppInitializer继承了 AbstractAnnotationConfigDispatcherServletlnitializer， 重写了 3 个抽象方法 ， 并且覆盖了父类的 customizeRegistration 方法 ， 作为上传文件的配置。
getRootConfigClasses 是一个配置 Spring IoC 容器的上下文配置 ， 此配置在代码中将会由类 RootConfig 完成
getServletConfigClasses 配置 DispatcherServlet 上下文配置，将会由WebConfig完成
getServletMappings 配置 DispatcherServlet 拦截 内 容 ， 这里设置的是拦截所有以 .do 结尾的请求
通过这 3 个方法就可以配置 Web 工程中 的 Spring IoC 资源和 DispatcherServlet 的配置内容 ， 首先是配置 Spring IoC 容器，配置类 RootConfig
package com.artisan.redpacket.config;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.FilterType;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.transaction.annotation.TransactionManagementConfigurer;
@Configuration
//定义Spring 扫描的包
@ComponentScan(value= "com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value ={Service.class})})
//使用事务驱动管理器
@EnableTransactionManagement
//实现接口TransactionManagementConfigurer，这样可以配置注解驱动事务
public class RootConfig implements TransactionManagementConfigurer {
private DataSource dataSource = null;
/**
* 配置数据库.
* @return 数据连接池
*/
@Bean(name = "dataSource")
public DataSource initDataSource() {
if (dataSource != null) {
return dataSource;
}
try {
Properties props = new Properties();
props.load(RootConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jdbc.properties"));
props.setProperty("driverClassName", props.getProperty("jdbc.driver"));
props.setProperty("url", props.getProperty("jdbc.url"));
props.setProperty("username", props.getProperty("jdbc.username"));
props.setProperty("password", props.getProperty("jdbc.password"));
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return dataSource;
}
/***
* 配置SqlSessionFactoryBean
* @return SqlSessionFactoryBean
*/
@Bean(name="sqlSessionFactory")
public SqlSessionFactoryBean initSqlSessionFactory() {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sqlSessionFactory.setDataSource(initDataSource());
//配置MyBatis配置文件
Resource resource = new ClassPathResource("mybatis/mybatis-config.xml");
sqlSessionFactory.setConfigLocation(resource);
return sqlSessionFactory;
}
/***
* 通过自动扫描，发现MyBatis Mapper接口
* @return Mapper扫描器
*/
@Bean
public MapperScannerConfigurer initMapperScannerConfigurer() {
MapperScannerConfigurer msc = new MapperScannerConfigurer();
msc.setBasePackage("com.*");
msc.setSqlSessionFactoryBeanName("sqlSessionFactory");
msc.setAnnotationClass(Repository.class);
return msc;
}
/**
* 实现接口方法，注册注解事务，当@Transactional 使用的时候产生数据库事务
*/
@Override
@Bean(name="annotationDrivenTransactionManager")
public PlatformTransactionManager annotationDrivenTransactionManager() {
DataSourceTransactionManager transactionManager =
new DataSourceTransactionManager();
transactionManager.setDataSource(initDataSource());
return transactionManager;
}
}
这个类和之前论述的有所不同 ， 它标注了注解@EnableTransactionManagement ， 实现了接口 TransactionManagementConfigurer， 这样的配置是为了实现注解式的事务 ， 将来可以通过注解＠Transactional 配 置数据库事务。
它有一 个方法annotationDrivenTransactionManager这需要将一个事务管理器返回给它就可以了
除了配置数据库事务外 ，还配置了数据源 SqISessionFactoryBean 和 MyBatis 的扫描类 ， 并把 MyBatis的扫描类通过注解＠Repository 和包名"com.*"限定。这样 MyBatis 就会通过 Spring 的机制找到对应的接 口和配置 ， Spring 会自动把对应的接口装配到 IoC 容器中 。
有了 Spring IoC 容器后 ， 还需要配置 DispatcherServlet 上下文
package com.artisan.redpacket.config;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Executor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan.Filter;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.FilterType;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter;
import org.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurerSupport;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.servlet.HandlerAdapter;
import org.springframework.web.servlet.ViewResolver;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.RequestMappingHandlerAdapter;
import org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver;
@Configuration
//定义Spring MVC扫描的包
@ComponentScan(value="com.*", includeFilters= {@Filter(type = FilterType.ANNOTATION, value = Controller.class)})
//启动Spring MVC配置
@EnableWebMvc
public class WebConfig{
/***
* 通过注解 @Bean 初始化视图解析器
* @return ViewResolver 视图解析器
*/
@Bean(name="internalResourceViewResolver")
public ViewResolver initViewResolver() {
InternalResourceViewResolver viewResolver =new InternalResourceViewResolver();
viewResolver.setPrefix("/WEB-INF/jsp/");
viewResolver.setSuffix(".jsp");
return viewResolver;
}
/**
* 初始化RequestMappingHandlerAdapter，并加载Http的Json转换器
* @return RequestMappingHandlerAdapter 对象
*/
@Bean(name="requestMappingHandlerAdapter")
public HandlerAdapter initRequestMappingHandlerAdapter() {
//创建RequestMappingHandlerAdapter适配器
RequestMappingHandlerAdapter rmhd = new RequestMappingHandlerAdapter();
//HTTP JSON转换器
MappingJackson2HttpMessageConverter jsonConverter
= new MappingJackson2HttpMessageConverter();
//MappingJackson2HttpMessageConverter接收JSON类型消息的转换
MediaType mediaType = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8;
List mediaTypes = new ArrayList();
mediaTypes.add(mediaType);
//加入转换器的支持类型
jsonConverter.setSupportedMediaTypes(mediaTypes);
//往适配器加入json转换器
rmhd.getMessageConverters().add(jsonConverter);
return rmhd;
}
}
这里配置了一个视图解析器 ， 通过它找到对应 JSP 文件，然后使用数据模型进行渲染，采用自定义 创 建 RequestMappingHandlerAdapter ， 为了让它能够支持 JSON 格式（@ResponseBody ） 的转换，所以需要创建一个关于对象和 JSON 的转换消息类MappingJackson2HttpMessageConverter
创建它之后，把它注册给 RequestMappingHandlerAdapter对象 ， 这样当控制器遇到注解＠ResponseBody 的时候就知道采用 JSON 消息类型进行应答 ， 那么在控制器完成逻辑后 ， 由处理器将其和消息转换类型做匹配，找到MappingJackson2HttpMessageConverter 类对象，从而转变为 JSON 数据。
通过上面的 3 个类就搭建好了 Spring MVC 和 Spring 的开发环境,但是没有完成对MyBatis 配置文件. 从RootConfig#initSqlSessionFactory()方法中看到加载的MyBatis 的配置文件为"mybatis/mybatis-config.xml"，该配置文件主要是加载mapper映射文件
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
记得进行Service层的单元测试， 关于后台的逻辑就已经完成 ， 接下来继续将Controller层实现，进行页面测试吧。
Controller层
package com.artisan.redpacket.controller;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.artisan.redpacket.service.UserRedPacketService;
@Controller
@RequestMapping("/userRedPacket")
public class UserRedPacketController {
@Autowired
private UserRedPacketService userRedPacketService;
@RequestMapping(value = "/grapRedPacket")
@ResponseBody
public Map grapRedPacket(Long redPacketId, Long userId) {
// 抢红包
int result = userRedPacketService.grapRedPacket(redPacketId, userId);
Map retMap = new HashMap();
boolean flag = result > 0;
retMap.put("success", flag);
retMap.put("message", flag ? "抢红包成功" : "抢红包失败");
return retMap;
}
}
对于控制器而言 ， 它将抢夺一个红包 ， 并且将一个 Map返回，由于使用了注解＠ResponseBody 标注方法，所以最后它会转变为一个 JSON 返回给前端请求，编写 JSP 对其进行测试
View层
grap.jsp
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
参数
$(document).ready(function () {
//模拟30000个异步请求，进行并发
var max = 30000;
for (var i = 1; i <= max; i++) {
//jQuery的post请求，请注意这是异步请求
$.post({
//请求抢id为1的红包
//根据自己请求修改对应的url和大红包编号
url: "./userRedPacket/grapRedPacket.do?redPacketId=1&userId=" + i,
//成功后的方法
success: function (result) {
}
});
}
});
这里我们使用了 JavaScript 去模拟 3 万人同时抢红包的场景 . 请使用 Firefox进行测试（Chrome老是丢失请求，IE慢）
JavaScript 的 post 请求是一个异步请求，所以这是一个高并发的场景，它将抢夺 id 为1的红包 ， 依据之前 SQL 的插入 ， 这是一个 20 万元的红包 ， 一共有两万个，那么在这样高并发场景下会有什么问题发生呢？
注意两个点 ： 一个是数据的一致性，另外一个是性能问题。
运行测试
启动tomcat，前端访问 http://localhost:8080/ssm_redpacket/grap.jsp
如果有日志，记得调成error级别，或者不打印日志。
我这里的mysql是部署在虚拟机中，CPU和内存的配置都不高。 内存1G。
超量发送的BUG验证
模拟高并发场景的抢红包后，两个维度进行统计
1：数据一致性
2： 性能
抢红包一致性统计：
SELECT
a.id,
a.amount,
a.stock
FROM
T_RED_PACKET a
WHERE
a.id = 1
UNION ALL
SELECT
max(b.user_id),
sum(b.amount),
count(*)
FROM
T_USER_RED_PACKET b
WHERE
b.red_packet_id = 1;
使用 SQL 去查询红包的库存、发放红包的总个数、总金额，我们发现了错误，红包总额为 20 万元，两万个小红包，结果发放了 200020元的红包， 20002 个红包。现有库存为-2，超出了之前的限定，这就是高并发的超发现象，这是一个错误的逻辑 。
抢红包性能统计：
SELECT
(
UNIX_TIMESTAMP(max(a.grab_time)) - UNIX_TIMESTAMP(min(a.grab_time))
) AS lastTime
FROM
T_USER_RED_PACKET a;
一共使用了 190 秒的时间，完成 20002 个红包的抢夺，性能一般。。。但是逻辑上存在超发错误，还需要解决超发问题 。
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