CPU和GPU的区别（有趣的对比视频）

前言：
最近在整理以前的笔记时，看到了这部分的知识，记得得比较分散，在这里将他们整合起来。

在游戏优化中，实际上主要都是在围绕着CPU和GPU这两大块进行的，在上学的时候，学过计算机原理之类的课程时，就对CPU有了很全面的讲解，但我早已经还给了老师。

直接上Nvdia的链接吧：
https://www.nvidia.cn/object/what-is-gpu-computing-cn.html

要理解GPU和CPU的区别，一种简单的方式就是比较他们如何处理任务。

什么CPU？
(Central Processing Unit) 中央处理器，计算机的大脑，用于处理各种指令。位于主板上。

比如一些常规操作的处理，打开一个文档，打开某个程序，播放一段声音等，适合做有序的工作。

只有少数几个内核，并且是串行的。内核虽少，但是性能非常的强大（强于GPU），有强大的计算能力。

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什么是GPU？
图像处理单元(Graphics Processing Unit)，位于显卡上。

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转一篇知乎：
https://www.zhihu.com/question/19903344

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来一张NVDIA官网上最更直观的对比图：

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上图是一个8核的CPU，旁边是拥有上千个内核的GPU，一个是串行的，进行有序的工作，一个是并行的，同时进行工作。大规模的数据运算。

CPU的ALU（算术逻辑单元）要明显少于GPU，所以在大规模数据运算上，GPU更擅长。

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简单总结下：
CPU内核比较少，而且是串行的，主要做一些常规的操作，如打开文档，打开程序，播放声音等一些有序的工作，擅长一些逻辑运算，有高速缓存，可以提高数据访问的速度。

GPU则接受来自CPU的指令，有大量的内核，而且是并行计算的，所以能够完成大规模的数据运算，比如游戏中我要将3D模模型数据，即几何数据进行大量的运算并最终呈现，在金融，密码破解方面等等，这都需要大量的并行运算。这也是为何比特币挖矿要用显卡的原因。

更简单的总结是CPU是串行的，适合做一些有序的工作。而GPU是并行的，适合处理大规模数据的运算。

虽然CPU的内核少，但他的性能要远强于GPU的内核。后者是人海战术。

CPU和GPU有着不同的分工，所以无法相互替代。CPU更擅长分支预测，而GPU负责处理大量数据的运算。

在上面提到的NVDIA的官网中，有个很形象的视频来对比CPU和GPU的区别，非常有趣，但是很经典，我想很多人都看过。

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视频链接：https://v.youku.com/v_show/id_XMzc5MDM4OTIxNg==.html