序列构成的数组

Time: 2019-08-02
书籍: 《流畅的Python》

数据火车：文本，列表，表格。

Python处理序列数据的方式是统一的风格，无论是哪种数据结构：

• 字符串
• 列表
• 字符串
• 字节序列
• 数组
• XML元素
• 数据库查询结果

在Python中都可以共用一套操作：

• 迭代
• 切片
• 排序
• 拼接

在Python这里，标准库中的序列类型有：

• 容器类序列

  • list
  • tuple
  • collections.deque

• 扁平序列

  • str
  • bytes
  • bytearray
  • memoryview
  • array.array

其中，扁平序列只能容纳一种类型，且存放的是值，容器序列可以存放任意类型的对象的引用。

从可变性角度划分

• 可变序列

  • list
  • bytearray
  • array.array
  • collections.deque
  • memoryview

• 不可变序列

  • tuple
  • str
  • bytes

其中，list是最重要、最基础的序列类型，这是个可变序列，可同时存放不同类型的元素。

接下来复习列表推导功能。

列表推导（list comprehension）

这是一种构建列表的方法。

掌握列表推导是通往生成器表达式（generator expression）的必经之路。

列表推导使用案例：

symbols = 'abcdefg'
codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]

使用原则：只用列表推导来创建新的列表，并保持简短。若超过了两行，可以考虑用for循环。

列表推导与filter,map的比较

symbols = 'acfjlmopq'
beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 100]

beyond_ascii = list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))

双重循环生成笛卡尔积案例

# 双重循环
colors = ['black', 'white']
sizes = ['S', 'M', 'L']

tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]
tshirts 
'''
[('black', 'S'),
 ('black', 'M'),
 ('black', 'L'),
 ('white', 'S'),
 ('white', 'M'),
 ('white', 'L')]
'''

生成器表达式

生成器表达式遵守迭代器协议，可以逐个产出元素，不是先建立一个完整的列表。

所以生成器表达式方式还可以节省内存。

重点来了：生成器表达式的语法是把列表推导中的方括号变成圆括号。

symbols = 'åœ∑®©†¥˙'
tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)
# (229, 339, 8721, 174, 169, 8224, 165, 729)

元组

元组不仅仅是不可变的列表，还可以用作：

• 记录
• 元组拆包
• 具名元组：collections.namedtuple()

END.